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A deep-learning sequence-based method to predict protein stability changes upon genetic variations 2021 Pancotti C.; Benevenuta S.; Repetto V.; Birolo G.; Capriotti E.; Sanavia T.; Fariselli P.
An antisymmetric neural network to predict free energy changes in protein variants 2021 Benevenuta S.; Pancotti C.; Fariselli P.; Birolo G.; Sanavia T.
ACDC-NN: a deep learning predictor of protein stability change upon mutation. 2021 Benevenuta S, Pancotti C, Fariselli P, Birolo G, SANAVIA T
Deep learning methods to predict amyotrophic lateral sclerosis disease progression 2022 Pancotti C.; Birolo G.; Rollo C.; Sanavia T.; Di Camillo B.; Manera U.; Chio A.; Fariselli P.
Multi-Event Survival Prediction for Amyotrophic Lateral Sclerosis 2022 Corrado Pancotti, Giovanni Birolo, Tiziana Sanavia, Cesare Rollo, Piero Fariselli
Predicting protein stability changes upon single-point mutation: a thorough comparison of the available tools on a new dataset 2022 Pancotti, Corrado; Benevenuta, Silvia; Birolo, Giovanni; Alberini, Virginia; Repetto, Valeria; Sanavia, Tiziana; Capriotti, Emidio; Fariselli, Piero
DDGun: an untrained predictor of protein stability changes upon amino acid variants 2022 Montanucci L.; Capriotti E.; Birolo G.; Benevenuta S.; Pancotti C.; Lal D.; Fariselli P.
Unravelling the instability of mutational signatures extraction via archetypal analysis 2023 Pancotti C.; Rollo C.; Birolo G.; Benevenuta S.; Fariselli P.; Sanavia T.
SYNDSURV: A simple framework for survival analysis with data distributed across multiple institutions 2024 Rollo, Cesare; Pancotti, Corrado; Birolo, Giovanni; Rossi, Ivan; Sanavia, Tiziana; Fariselli, Piero
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