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Applying different methods to model dry and wet spells at daily scale in a large range of rainfall regimes across Europe 2024 Giorgio Baiamonte; Carmelo Agnese; Carmelo Cammalleri; Elvira Di Nardo; Stefano Ferraris; Tommaso Martini
Multivariate Time Series Evapotranspiration Forecasting using Machine Learning Techniques 2023 Chalachew Muluken Liyew, Rosa Meo, Elvira Di Nardo, Stefano Ferraris
On the generation of necklaces and bracelets in R 2023 Di Nardo E.; Guarino G.
Approximating the first passage time density from data using generalized Laguerre polynomials 2022 Di Nardo, Elvira; D’Onofrio, Giuseppe; Martini, Tommaso
kStatistics: Unbiased Estimates of Joint Cumulant Products from the Multivariate Faà Di Bruno's Formula 2022 Di Nardo, Elvira; Guarino, Giuseppe
Modelling the Frequency of Interarrival Times and Rainfall Depths with the Poisson Hurwitz-Lerch Zeta Distribution 2022 Agnese C.; Baiamonte G.; Di Nardo E.; Ferraris S.; Martini T.
A fractional generalization of the Dirichlet distribution and related distributions 2021 Elvira Di Nardo, Federico Polito, Enrico Scalas
On the Cumulants of the First Passage Time of the Inhomogeneous Geometric Brownian Motion 2021 Elvira Di Nardo; Giuseppe D'Onofrio
A cumulant approach for the first-passage-time problem of the Feller square-root process 2021 Di Nardo E.; D'Onofrio G.
Flexible models for overdispersed and underdispersed count data. 2021 Dexter Cahoy, Elvira Di Nardo, Federico Polito
Polynomial traces and elementary symmetric functions in the latent roots of a non-central Wishart matrix 2020 Di Nardo, E.
On non-linear dependence of multivariate subordinated Lévy processes 2020 Elvira Di Nardo, Marina Marena, Patrizia Semeraro
A model-based fuzzy analysis of questionnaires 2019 Di Nardo E., Simone R.
kStatistics: Unbiased Estimators for Cumulant Products 2019 E. Di Nardo, G.Guarino
On the automatic audio analysis and classification of cry for infant pain assessment 2019 Davide Ricossa, Enrico Baccaglini, Elvira Di Nardo, Emilia Parodi, Riccardo Scopigni
Predicting failure of hematopoietic stem cell mobilization before it starts: the Predicted Poor Mobilizer (pPM) score 2018 Jacopo, Olivieri; Immacolata, Attolico; Roberta, Nuccorini; Sara Pasquina Pascale, ; Martina, Chiarucci; Monica, Poiani; Paolo, Corradini; Lucia, Farina; Gianluca, Gaidano; Luca, Nassi; Simona, Sica; Nicola, Piccirillo; Pietro Enrico Pioltelli, ; Massimo, Martino; Tiziana, Moscato; Massimo, Pini; Francesco, Zallio; Fabio, Ciceri; Sarah, Marktel; Andrea, Mengarelli; Pellegrino, Musto; Saveria, Capria; Francesco, Merli; Katia, Codeluppi; Giuseppe, Mele; Francesco, Lanza; Giorgina, Specchia; Domenico, Pastore; Giuseppe, Milone; Francesco, Saraceni; Elvira Di Nardo, ; Paolo, Perseghin; Attilio, Olivieri
Intraguild predation between Macrolophus pygmaeus and Aphidius ervi 2018 J. Prieto, V. Trotta, E. Di Nardo, P. Forlano, P. Fanti, D. Battaglia
POST INDUCTION WT1 VALUES AND WT1 ONSET/POST INDUCTION RATIO ARE USEFULL TO STRATIFY ACUTE MYELOID LEUKEMIA PATIENTS 2016 Coluzzi, S. ; Introcaso, T; Iallorenzi, P.; Di Nardo, E.; Pascale, S.P.; Nuccorini, R.; Attolico, I.; Matturro, A.; Amendola, A.; Cimminiello, M.; Vertone, D.; Filardi, N.; Pizzuti, M.
CUB models: a preliminary fuzzy approach to heterogeneity 2016 Di Nardo, E.; Simone, R.
On multivariable cumulant polynomial sequences with applications 2016 DI NARDO, Elvira
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