statistiche per PERLO, DANIELE
Distribuzione geografica
Continente | # |
---|---|
EU - Europa | 106 |
NA - Nord America | 57 |
AS - Asia | 51 |
OC - Oceania | 5 |
SA - Sud America | 3 |
Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 1 |
Totale | 223 |
Nazione | # |
---|---|
IT - Italia | 57 |
US - Stati Uniti d'America | 52 |
CN - Cina | 17 |
DE - Germania | 10 |
CZ - Repubblica Ceca | 7 |
TW - Taiwan | 6 |
AU - Australia | 5 |
CA - Canada | 5 |
FR - Francia | 5 |
ID - Indonesia | 5 |
KR - Corea | 5 |
TR - Turchia | 5 |
GB - Regno Unito | 4 |
JP - Giappone | 4 |
LU - Lussemburgo | 4 |
RU - Federazione Russa | 4 |
AR - Argentina | 2 |
BE - Belgio | 2 |
ES - Italia | 2 |
IE - Irlanda | 2 |
NL - Olanda | 2 |
PL - Polonia | 2 |
VN - Vietnam | 2 |
AE - Emirati Arabi Uniti | 1 |
BR - Brasile | 1 |
CH - Svizzera | 1 |
EU - Europa | 1 |
GR - Grecia | 1 |
HU - Ungheria | 1 |
IN - India | 1 |
IR - Iran | 1 |
PH - Filippine | 1 |
PK - Pakistan | 1 |
SE - Svezia | 1 |
SG - Singapore | 1 |
TH - Thailandia | 1 |
UA - Ucraina | 1 |
Totale | 223 |
Città | # |
---|---|
Modena | 14 |
Torino | 6 |
Ashburn | 4 |
Fairfield | 4 |
Jakarta | 4 |
Piacenza | 4 |
Redmond | 4 |
Santa Cruz | 4 |
Wilmington | 4 |
Lake Forest | 3 |
Milan | 3 |
Milpitas | 3 |
Munich | 3 |
Oakville | 3 |
Taipei | 3 |
University Park | 3 |
Bari | 2 |
Cambridge | 2 |
Changchun | 2 |
Dearborn | 2 |
Dong Ket | 2 |
Federal | 2 |
Guangzhou | 2 |
Hartford | 2 |
Lachine | 2 |
Mannheim | 2 |
New York | 2 |
Paris | 2 |
Pisa | 2 |
Pittsburgh | 2 |
Seattle | 2 |
Southend | 2 |
Warsaw | 2 |
Amstelveen | 1 |
Amsterdam | 1 |
Ann Arbor | 1 |
Beijing | 1 |
Birmingham | 1 |
Castellammare Di Stabia | 1 |
Catanzaro | 1 |
Chongqing | 1 |
Gaziantep | 1 |
Harbin | 1 |
Houston | 1 |
Istanbul | 1 |
Karachi | 1 |
Kish | 1 |
Leuven | 1 |
Melbourne | 1 |
Milazzo | 1 |
Mountain View | 1 |
Mumbai | 1 |
Nanchang | 1 |
Nanjing | 1 |
Nürnberg | 1 |
Provo | 1 |
Putian | 1 |
Quezon City | 1 |
Rio De Janeiro | 1 |
Rome | 1 |
San Giuliano Milanese | 1 |
San Marcos | 1 |
Santiago De Compostela | 1 |
Shanghai | 1 |
Shenyang | 1 |
Singapore | 1 |
Szada | 1 |
Trento | 1 |
Varazze | 1 |
Woodbridge | 1 |
Wuhan | 1 |
Zhangzhou | 1 |
Totale | 142 |
Nome | # |
---|---|
Modificatory Provisions Detection: a Hybrid NLP Approach, file 21328 | 91 |
Deep Learning for medical imaging: perspectives from real use cases, file 882013 | 81 |
UniToBrain Dataset, file 776459 | 23 |
Unitopatho, A Labeled Histopathological Dataset for Colorectal Polyps Classification and Adenoma Dysplasia Grading, file 810563 | 23 |
Dysplasia Grading of Colorectal Polyps Through Convolutional Neural Network Analysis of Whole Slide Images, file 947285 | 12 |
Virtual Reality Interface for Multidisciplinary Physical Analysis of Space Vehicles, file 27394 | 2 |
Totale | 232 |
Categoria | # |
---|---|
all - tutte | 232 |
article - articoli | 0 |
book - libri | 0 |
conference - conferenze | 128 |
curatela - curatele | 0 |
other - altro | 0 |
patent - brevetti | 0 |
selected - selezionate | 0 |
volume - volumi | 0 |
Totale | 360 |
Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2016/2017 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
2017/2018 | 10 | 1 | 0 | 1 | 5 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
2018/2019 | 20 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 5 | 2 | 1 | 1 | 2 | 4 |
2019/2020 | 14 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 2 | 7 | 0 | 0 | 0 |
2020/2021 | 17 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 8 | 0 | 4 | 2 | 1 |
2021/2022 | 158 | 4 | 4 | 7 | 5 | 7 | 24 | 19 | 25 | 19 | 31 | 13 | 0 |
Totale | 232 |