DE NISCO, GIUSEPPE

DE NISCO, GIUSEPPE  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Artificial Intelligence-based Approaches for Characterizing Plaque Components From Intravascular Optical Coherence Tomography Imaging: Integration Into Clinical Decision Support Systems 2025 Sperti, Michela; Cardaci, Camilla; Bruno, Francesco; Shah, Syed Taimoor Hussain; Panagiotopoulos, Konstantinos; Kassem, Karim; Nisco, Giuseppe De; Morbiducci, Umberto; Piccolo, Raffaele; Burzotta, Francesco; D'Ascenzo, Fabrizio; Deriu, Marco Agostino; Chiastra, Claudio
Current and Future Applications of Computational Fluid Dynamics in Coronary Artery Disease 2022 Candreva, Alessandro; De Nisco, Giuseppe; Lodi Rizzini, Maurizio; D'Ascenzo, Fabrizio; De Ferrari, Gaetano Maria; Gallo, Diego; Morbiducci, Umberto; Chiastra, Claudio
Does the inflow velocity profile influence physiologically relevant flow patterns in computational hemodynamic models of left anterior descending coronary artery? 2020 Lodi Rizzini M.; Gallo D.; De Nisco G.; D'Ascenzo F.; Chiastra C.; Bocchino P.P.; Piroli F.; De Ferrari G.M.; Morbiducci U.
TCT-439 Digital Twins for Morphological and Hemodynamic Characterization of Myocardial Bridges 2025 Elia, Stefano; Rizzo, Gaetano; Ciliberti, Giuseppe; Paglianiti, Donato Antonio; Laborante, Renzo; De Nisco, Giuseppe; D'Ascenzo, Fabrizio; Gallo, Diego; Morbiducci, Umberto; Patti, Giuseppe