TRICARICO, DAVIDE

TRICARICO, DAVIDE  

MATEMATICA "GIUSEPPE PEANO"  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Convolutional Neural Network-Based Automatic Analysis of Chest Radiographs for the Detection of COVID-19 Pneumonia: A Prioritizing Tool in the Emergency Department, Phase I Study and Preliminary “Real Life” Results 2022 Tricarico, Davide; Calandri, Marco; Barba, Matteo; Piatti, Clara; Geninatti, Carlotta; Basile, Domenico; Gatti, Marco; Melis, Massimiliano; Veltri, Andrea
Data-driven strategies for predictive maintenance: Lesson learned from an automotive use case 2022 Giordano D.; Giobergia F.; Pastor E.; La Macchia A.; Cerquitelli T.; Baralis E.; Mellia M.; Tricarico D.
Deep Regression by Feature Regularization for COVID-19 Severity Prediction 2022 Tricarico D.; Chaudhry H.A.H.; Fiandrotti A.; Grangetto M.
Dissecting a data-driven prognostic pipeline: A powertrain use case 2021 Giordano D.; Pastor E.; Giobergia F.; Cerquitelli T.; Baralis E.; Mellia M.; Neri A.; Tricarico D.
Image identification and retrieval for component fault analysis 2022 Davide Tricarico; Alessandra Neri; Giovanni Tomasino; Dario Pietro Cavallo; Daniele Gionta
Method and system for predicting system status 2022 Alessandra Neri; Maria Camuglia; Alessia Tuninetti; Elena Baralis; Flavio Giobergia; Davide Tricarico,
Mining Sensor Data for Predictive Maintenance in the Automotive Industry 2018 Giobergia, F; Baralis, E; Camuglia, M; Cerquitelli, T; Mellia, M; Neri, A; Tricarico, D; Tuninetti, A