SARTORI, FLAVIO
SARTORI, FLAVIO
SCIENZE MEDICHE
A Comprehensive Review of Deep Learning Applications with Multi-Omics Data in Cancer Research
2025-01-01 Sartori, Flavio; Codice, Francesco; Caranzano, Isabella; Rollo, Cesare; Birolo, Giovanni; Fariselli, Piero; Pancotti, Corrado
A Machine Learning-Derived Cardiovascular Risk Score in People with HIV: The ML-ICONA Score
2026-01-01 Ovidio De Filippo, Francesco Codicè, Alessandro Tavelli, Tiziana Sanavia, Flavio Sartori, Andrea Bosio,Martina Ranzenigo,Alessandra Guida,Andrea Gori,Lucia Taramasso,Nicola Squillace,Pierre Meynet,Benedetta De Guidi, Alessandra Vergori,Giovanni Guaraldi,Piero Fariselli,Gaetano Maria De Ferrari,Andrea Calcagno, Fabrizio D’Ascenzo
Beyond Cox models: Assessing the performance of machine-learning methods in non-proportional hazards and non-linear survival analysis
2025-01-01 Birolo, Giovanni; Rossi, Ivan; Sartori, Flavio; Rollo, Cesare; Fariselli, Piero; Sanavia, Tiziana
Sparsity is All You Need: Rethinking Biological Pathway-Informed Approaches in Deep Learning
2025-01-01 Isabella Caranzano; Corrado Pancotti; Cesare Rollo; Flavio Sartori; Pietro Liò; Piero Fariselli; Tiziana Sanavia
VAE-Surv: A novel approach for genetic-based clustering and prognosis prediction in myelodysplastic syndromes
2025-01-01 Rollo, Cesare; Pancotti, Corrado; Sartori, Flavio; Caranzano, Isabella; D'Amico, Saverio; Carota, Luciana; Casadei, Francesco; Birolo, Giovanni; Lanino, Luca; Sauta, Elisabetta; Asti, Gianluca; Buizza, Alessandro; Delleani, Mattia; Zazzetti, Elena; Bicchieri, Marilena; Maggioni, Giulia; Fenaux, Pierre; Platzbecker, Uwe; Diez-Campelo, Maria; Haferlach, Torsten; Castellani, Gastone; Della Porta, Matteo Giovanni; Fariselli, Piero; Sanavia, Tiziana
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Comprehensive Review of Deep Learning Applications with Multi-Omics Data in Cancer Research | 2025 | Sartori, Flavio; Codice, Francesco; Caranzano, Isabella; Rollo, Cesare; Birolo, Giovanni; Fariselli, Piero; Pancotti, Corrado | |
| A Machine Learning-Derived Cardiovascular Risk Score in People with HIV: The ML-ICONA Score | 2026 | Ovidio De Filippo, Francesco Codicè, Alessandro Tavelli, Tiziana Sanavia, Flavio Sartori, Andrea Bosio,Martina Ranzenigo,Alessandra Guida,Andrea Gori,Lucia Taramasso,Nicola Squillace,Pierre Meynet,Benedetta De Guidi, Alessandra Vergori,Giovanni Guaraldi,Piero Fariselli,Gaetano Maria De Ferrari,Andrea Calcagno, Fabrizio D’Ascenzo | |
| Beyond Cox models: Assessing the performance of machine-learning methods in non-proportional hazards and non-linear survival analysis | 2025 | Birolo, Giovanni; Rossi, Ivan; Sartori, Flavio; Rollo, Cesare; Fariselli, Piero; Sanavia, Tiziana | |
| Sparsity is All You Need: Rethinking Biological Pathway-Informed Approaches in Deep Learning | 2025 | Isabella Caranzano; Corrado Pancotti; Cesare Rollo; Flavio Sartori; Pietro Liò; Piero Fariselli; Tiziana Sanavia | |
| VAE-Surv: A novel approach for genetic-based clustering and prognosis prediction in myelodysplastic syndromes | 2025 | Rollo, Cesare; Pancotti, Corrado; Sartori, Flavio; Caranzano, Isabella; D'Amico, Saverio; Carota, Luciana; Casadei, Francesco; Birolo, Giovanni; Lanino, Luca; Sauta, Elisabetta; Asti, Gianluca; Buizza, Alessandro; Delleani, Mattia; Zazzetti, Elena; Bicchieri, Marilena; Maggioni, Giulia; Fenaux, Pierre; Platzbecker, Uwe; Diez-Campelo, Maria; Haferlach, Torsten; Castellani, Gastone; Della Porta, Matteo Giovanni; Fariselli, Piero; Sanavia, Tiziana |