MAURI, GIANCARLO
MAURI, GIANCARLO
223P Artificial intelligence-based pathomics biomarker predict primary resistance to first-line treatment in metastatic colorectal cancers
2023-01-01 Mauri, G.; Giannini, V.; Nicoletti, G.; Lazzari, L.; Sartore Bianchi, A.; Marmorino, F.; Randon, G.; Nieva Munoz, M.; Saoudi Gonzalez, N.; Puccini, A.; Berrino, E.; Marchiò, C.; Di Como, M.; Aquilano, M.C.; Arena, S.; Torri, V.; Siena, S.; Bardelli, A.; Regge, D.; Marsoni, S.
AI-Driven Pathomics for Predicting Chemotherapy Response in Metastatic Colorectal Cancer: A Transfer Learning Approach with Attention-Based Multiple Instance Learning
2025-01-01 Cruciani F.; Nicoletti G.; Cafaro D.; Mauri G.; Lazzari L.; Aquilano M.C.; Regge D.; Marsoni S.; Giannini V.
Integration of transcriptomic data and metabolic networks in cancer samples reveals highly significant prognostic power
2018-01-01 Graudenzi, Alex; Maspero, Davide; Di Filippo, Marzia; Gnugnoli, Marco; Isella, Claudio; Mauri, Giancarlo; Medico, Enzo; Antoniotti, Marco; Damiani, Chiara
Multi-institutional analysis of outcomes for thermosphere microwave ablation treatment of colorectal liver metastases: the SMAC study
2022-01-01 De Cobelli F.; Calandri M.; Della Corte A.; Sirovich R.; Gazzera C.; Della Vigna P.; Bonomo G.; Varano G.M.; Maiettini D.; Mauri G.; Camisassi N.; Steidler S.; Ratti F.; Gusmini S.; Ronzoni M.; Aldrighetti L.; Odisio B.C.; Racca P.; Fonio P.; Veltri A.; Orsi F.
Optimizing loco regional management of oligometastatic colorectal cancer: Technical aspects and biomarkers, two sides of the same coin
2021-01-01 Mauri G.; Monfardini L.; Garnero A.; Zampino M.G.; Orsi F.; Vigna P.D.; Bonomo G.; Varano G.M.; Busso M.; Gazzera C.; Fonio P.; Veltri A.; Calandri M.
Stain normalization matters: impact on feature relevance and classifier performance in mCRC therapy response prediction
2025-01-01 Nicoletti G.; Cafaro D.; Cruciani F.; Mauri G.; Lazzari L.; Marsoni S.; Regge D.; Giannini V.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| 223P Artificial intelligence-based pathomics biomarker predict primary resistance to first-line treatment in metastatic colorectal cancers | 2023 | Mauri, G.; Giannini, V.; Nicoletti, G.; Lazzari, L.; Sartore Bianchi, A.; Marmorino, F.; Randon, G.; Nieva Munoz, M.; Saoudi Gonzalez, N.; Puccini, A.; Berrino, E.; Marchiò, C.; Di Como, M.; Aquilano, M.C.; Arena, S.; Torri, V.; Siena, S.; Bardelli, A.; Regge, D.; Marsoni, S. | |
| AI-Driven Pathomics for Predicting Chemotherapy Response in Metastatic Colorectal Cancer: A Transfer Learning Approach with Attention-Based Multiple Instance Learning | 2025 | Cruciani F.; Nicoletti G.; Cafaro D.; Mauri G.; Lazzari L.; Aquilano M.C.; Regge D.; Marsoni S.; Giannini V. | |
| Integration of transcriptomic data and metabolic networks in cancer samples reveals highly significant prognostic power | 2018 | Graudenzi, Alex; Maspero, Davide; Di Filippo, Marzia; Gnugnoli, Marco; Isella, Claudio; Mauri, Giancarlo; Medico, Enzo; Antoniotti, Marco; Damiani, Chiara | |
| Multi-institutional analysis of outcomes for thermosphere microwave ablation treatment of colorectal liver metastases: the SMAC study | 2022 | De Cobelli F.; Calandri M.; Della Corte A.; Sirovich R.; Gazzera C.; Della Vigna P.; Bonomo G.; Varano G.M.; Maiettini D.; Mauri G.; Camisassi N.; Steidler S.; Ratti F.; Gusmini S.; Ronzoni M.; Aldrighetti L.; Odisio B.C.; Racca P.; Fonio P.; Veltri A.; Orsi F. | |
| Optimizing loco regional management of oligometastatic colorectal cancer: Technical aspects and biomarkers, two sides of the same coin | 2021 | Mauri G.; Monfardini L.; Garnero A.; Zampino M.G.; Orsi F.; Vigna P.D.; Bonomo G.; Varano G.M.; Busso M.; Gazzera C.; Fonio P.; Veltri A.; Calandri M. | |
| Stain normalization matters: impact on feature relevance and classifier performance in mCRC therapy response prediction | 2025 | Nicoletti G.; Cafaro D.; Cruciani F.; Mauri G.; Lazzari L.; Marsoni S.; Regge D.; Giannini V. |