Vengono usate tecniche informatiche per definire l'ecologia del gambero di fiume, specie protetta, in particolare quelle di machine learning, che restituiscono modelli predittivi sulla base dell'analisi di un alto numero di variabili ambientali. I risultati ottenuti permettono di affermare che, utilizzando le support vector machine, si possono ottenere modelli predittivi sufficientemente performanti, basati solo sui parametri ecologici, (tralasciando quindi quelli chimici) che permettono di intraprendere comunque azioni di salvaguardia e management.

Strategie alternative nell'utilizzo delle Support vector machines per il monitoraggio del gambero di fiume

TIRELLI, Santina;FAVARO, LIVIO;PESSANI, Daniela
2012-01-01

Abstract

Vengono usate tecniche informatiche per definire l'ecologia del gambero di fiume, specie protetta, in particolare quelle di machine learning, che restituiscono modelli predittivi sulla base dell'analisi di un alto numero di variabili ambientali. I risultati ottenuti permettono di affermare che, utilizzando le support vector machine, si possono ottenere modelli predittivi sufficientemente performanti, basati solo sui parametri ecologici, (tralasciando quindi quelli chimici) che permettono di intraprendere comunque azioni di salvaguardia e management.
2012
XIV Congresso Nazionale A.I.I.D.
Torino
15-17 novembre 2012
Ittiologia come governance delle acque dolci italiane
Istituto Zooprofilattico del Piemonte
68
68
Machine learning; modelli predittivi; Austropotamobius pallipes complex
Tirelli T.; Favaro L.; Pessani D.
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