A path in regression Random Forest looking for spatial dependence: a taxonomy and a systematic review

Natalia Golini;Rosaria Ignaccolo
2024-01-01

2024
Inglese
S. Knoth,Y. Okhrin and P. Otto
Advanced Statistical Methods in Process Monitoring, Finance, and Environmental Science - Essays in Honour of Wolfgang Schmid
Esperti anonimi
Springer Cham
Cham
SVIZZERA
467
489
23
978-3-031-69110-2
https://arxiv.org/abs/2303.04693
no
   Cariplo "AgrImOnIA The impact of agriculture on air quality and the COVID-19 pandemic"
   --
   FONDAZIONE CARIPLO
   Dato da recuperare
1 – prodotto con file in versione Open Access (allegherò il file al passo 6 - Carica)
Luca Patelli, Michela Cameletti, Natalia Golini, Rosaria Ignaccolo
4
info:eu-repo/semantics/bookPart
02-CAPITOLO DI LIBRO::02A-Contributo in volume
268
reserved
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
2024_Patelli et al_A path in regression Random Forest looking for spatial dependence- a taxonomy and a systematic review.pdf

Accesso riservato

Descrizione: Manoscritto
Tipo di file: POSTPRINT (VERSIONE FINALE DELL’AUTORE)
Dimensione 1.29 MB
Formato Adobe PDF
1.29 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1952355
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact