BENEVENUTA, SILVIA

BENEVENUTA, SILVIA  

SCIENZE MEDICHE  

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A deep-learning sequence-based method to predict protein stability changes upon genetic variations 2021 Pancotti C.; Benevenuta S.; Repetto V.; Birolo G.; Capriotti E.; Sanavia T.; Fariselli P.
ACDC-NN: a deep learning predictor of protein stability change upon mutation. 2021 Benevenuta S, Pancotti C, Fariselli P, Birolo G, SANAVIA T
An antisymmetric neural network to predict free energy changes in protein variants 2021 Benevenuta S.; Pancotti C.; Fariselli P.; Birolo G.; Sanavia T.
Challenges in predicting stabilizing variations: An exploration 2023 Benevenuta S.; Birolo G.; Sanavia T.; Capriotti E.; Fariselli P.
DDGun: an untrained predictor of protein stability changes upon amino acid variants 2022 Montanucci L.; Capriotti E.; Birolo G.; Benevenuta S.; Pancotti C.; Lal D.; Fariselli P.
From genotype to phenotype: using machine learning approaches to predict the effects of genetic variants 2023 -
On the Upper Bounds of the Real-Valued Predictions 2019 Benevenuta S.; Fariselli P.
Predicting protein stability changes upon single-point mutation: a thorough comparison of the available tools on a new dataset 2022 Pancotti, Corrado; Benevenuta, Silvia; Birolo, Giovanni; Alberini, Virginia; Repetto, Valeria; Sanavia, Tiziana; Capriotti, Emidio; Fariselli, Piero
Protein Stability Perturbation Contributes to the Loss of Function in Haploinsufficient Genes 2021 Birolo G.; Benevenuta S.; Fariselli P.; Capriotti E.; Giorgio E.; Sanavia T.
Resources and tools for rare disease variant interpretation 2023 Licata, Luana; Via, Allegra; Turina, Paola; Babbi, Giulia; Benevenuta, Silvia; Carta, Claudio; Casadio, Rita; Cicconardi, Andrea; Facchiano, Angelo; Fariselli, Piero; Giordano, Deborah; Isidori, Federica; Marabotti, Anna; Martelli, Pier Luigi; Pascarella, Stefano; Pinelli, Michele; Pippucci, Tommaso; Russo, Roberta; Savojardo, Castrense; Scafuri, Bernardina; Valeriani, Lucrezia; Capriotti, Emidio
Unravelling the instability of mutational signatures extraction via archetypal analysis 2023 Pancotti C.; Rollo C.; Birolo G.; Benevenuta S.; Fariselli P.; Sanavia T.