PASTERIS, Paolo

PASTERIS, Paolo  

INFORMATICA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Contextually-enriched querying of integrated data sources 2018 Cavallo, Giacomo; Di Mauro, Francesco; Pasteris, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Candan, Kasim Selçuk
Crowd Sourced Semantic Enrichment (CroSSE) for knowledge driven querying of digital resources 2019 Cavallo G.; Di Mauro F.; Pasteris P.; Sapino M.L.; Candan K.S.
CrowdSourced semantic enrichment for participatory e-Government 2016 Francesco Di, Mauro; Paolo, Pasteris; Maria, Luisa Sapino; Selcuk Candan, K.; Giovanna, Antonella Dino; Piergiorgio, Rossetti
Dati e Intelligenza Artificiale Per le Pubbliche Amministrazioni 2022 Rosa Meo; Alessandro Marrazzo; Paolo Pasteris
Exploitation and Merge of Information Sources for Public Procurement Improvement 2022 Roberto Nai; Emilio Sulis; Paolo Pasteris; Mirko Giunta; Rosa Meo
Machine learning per la pubblica amministrazione 2021 Meo, Rosa; Lai, Mirko; Pasteris, Paolo
OCCAM: A flexible, multi-purpose and extendable HPC cluster 2017 Aldinucci M.; Bagnasco S.; Lusso S.; Pasteris P.; Rabellino S.; Vallero S.
Uso di Moodle nelle relazioni con le scuole: attività di orientamento e Olimpiadi di Informatica 2011 G. Barbara Demo; Elio Giovannetti; Paolo Pasteris; Sergio Rabellino
What Can Machine Learning Do for the Public Procurement? 2022 Rosa Meo ; Roberto Nai ; Paolo Pasteris