PASTERIS, Paolo
PASTERIS, Paolo
INFORMATICA
AI Applied to the Analysis of the Contracts of the Italian Public Administrations
2023-01-01 Roberto Nai, Ishrat Fatima, Gabriele Morina, Emilio Sulis, Laura Genga, Rosa Meo, Paolo Pasteris
Contextually-enriched querying of integrated data sources
2018-01-01 Cavallo, Giacomo; Di Mauro, Francesco; Pasteris, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Candan, Kasim Selçuk
Crowd Sourced Semantic Enrichment (CroSSE) for knowledge driven querying of digital resources
2019-01-01 Cavallo G.; Di Mauro F.; Pasteris P.; Sapino M.L.; Candan K.S.
CrowdSourced semantic enrichment for participatory e-Government
2016-01-01 Francesco Di, Mauro; Paolo, Pasteris; Maria, Luisa Sapino; Selcuk Candan, K.; Giovanna, Antonella Dino; Piergiorgio, Rossetti
Dati e Intelligenza Artificiale Per le Pubbliche Amministrazioni
2022-01-01 Rosa Meo; Alessandro Marrazzo; Paolo Pasteris
Exploitation and Merge of Information Sources for Public Procurement Improvement
2022-01-01 Roberto Nai; Emilio Sulis; Paolo Pasteris; Mirko Giunta; Rosa Meo
Machine learning per la pubblica amministrazione
2021-01-01 Meo, Rosa; Lai, Mirko; Pasteris, Paolo
OCCAM: A flexible, multi-purpose and extendable HPC cluster
2017-01-01 Aldinucci M.; Bagnasco S.; Lusso S.; Pasteris P.; Rabellino S.; Vallero S.
Public tenders, complaints, machine learning and recommender systems: a case study in public administration
2023-01-01 Nai R.; Meo R.; Morina G.; Pasteris P.
Uso di Moodle nelle relazioni con le scuole: attività di orientamento e Olimpiadi di Informatica
2011-01-01 G. Barbara Demo; Elio Giovannetti; Paolo Pasteris; Sergio Rabellino
What Can Machine Learning Do for the Public Procurement?
2022-01-01 Rosa Meo ; Roberto Nai ; Paolo Pasteris
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| AI Applied to the Analysis of the Contracts of the Italian Public Administrations | 2023 | Roberto Nai, Ishrat Fatima, Gabriele Morina, Emilio Sulis, Laura Genga, Rosa Meo, Paolo Pasteris | |
| Contextually-enriched querying of integrated data sources | 2018 | Cavallo, Giacomo; Di Mauro, Francesco; Pasteris, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Candan, Kasim Selçuk | |
| Crowd Sourced Semantic Enrichment (CroSSE) for knowledge driven querying of digital resources | 2019 | Cavallo G.; Di Mauro F.; Pasteris P.; Sapino M.L.; Candan K.S. | |
| CrowdSourced semantic enrichment for participatory e-Government | 2016 | Francesco Di, Mauro; Paolo, Pasteris; Maria, Luisa Sapino; Selcuk Candan, K.; Giovanna, Antonella Dino; Piergiorgio, Rossetti | |
| Dati e Intelligenza Artificiale Per le Pubbliche Amministrazioni | 2022 | Rosa Meo; Alessandro Marrazzo; Paolo Pasteris | |
| Exploitation and Merge of Information Sources for Public Procurement Improvement | 2022 | Roberto Nai; Emilio Sulis; Paolo Pasteris; Mirko Giunta; Rosa Meo | |
| Machine learning per la pubblica amministrazione | 2021 | Meo, Rosa; Lai, Mirko; Pasteris, Paolo | |
| OCCAM: A flexible, multi-purpose and extendable HPC cluster | 2017 | Aldinucci M.; Bagnasco S.; Lusso S.; Pasteris P.; Rabellino S.; Vallero S. | |
| Public tenders, complaints, machine learning and recommender systems: a case study in public administration | 2023 | Nai R.; Meo R.; Morina G.; Pasteris P. | |
| Uso di Moodle nelle relazioni con le scuole: attività di orientamento e Olimpiadi di Informatica | 2011 | G. Barbara Demo; Elio Giovannetti; Paolo Pasteris; Sergio Rabellino | |
| What Can Machine Learning Do for the Public Procurement? | 2022 | Rosa Meo ; Roberto Nai ; Paolo Pasteris |