Piccoli campioni (non crescono). Il controllo delle relazioni tra variabili categoriali in condizioni critiche

É preferibile disporre di poche osservazioni affidabili piuttosto che centinaia o migliaia di unità d’analisi senza avere il pieno controllo su come sono stati costruite e reperite. “Piccoli campioni (non crescono)” nasce per questo motivo; per dare al ricercatore la consapevolezza di poter operare anche su numeri ridotti senza dover rinunciare a un solido apparato tecnico e metodologico, sistematizzato e dunque facile da usare. In questo volume vengono analizzati in particolare gli strumenti per il controllo della relazione tra due variabili categoriali non ordinate, passando dal chi quadrato di Pearson al test esatto di Fisher, fino al metodo Montecarlo, coniugando l’aspetto teorico con concreti problemi di ricerca. Si comparano inoltre i test parametrici e quelli non parametrici, e si danno indicazioni su come calcolare gli intervalli di fiducia delle principali statistiche. Il libro si presenta come un agile strumento per comprendere a fondo i meccanismi che portano al controllo delle ipotesi nella ricerca sociale; esso può essere usato con profitto da chi svolge ricerca su pochi casi ma dispone di poche e affidabili osservazioni, frutto magari di lunghe e reiterate interviste, o di risultati di un esperimento complesso. Il sottotitolo del volume recita infatti: “Il controllo delle relazioni tra variabili categoriali in condizioni critiche”. É pubblicato nella collana “Riflessioni e ricerche sulla conoscenza e sul metodo” diretta dal prof. Alberto Marradi dell’Università di Firenze.