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At the Large Hadron Collider at CERN in Geneva, Switzerland, atomic nuclei are collided at ultra- relativistic energies. Many final-state particles are produced in each collision and their properties are measured by the ALICE detector. The detector signals induced by the produced particles are digitized leading to data rates that are in excess of 48 GB/s. The ALICE High Level Trigger (HLT) system pioneered the use of FPGA- and GPU-based algorithms to reconstruct charged-particle trajectories and reduce the data size in real time. The results of the reconstruction of the collision events, available online, are used for high level data quality and detector-performance monitoring and real-time time-dependent detector calibration. The online data compression techniques developed and used in the ALICE HLT have more than quadrupled the amount of data that can be stored for offline event processing.
Real-time data processing in the ALICE High Level Trigger at the LHC
At the Large Hadron Collider at CERN in Geneva, Switzerland, atomic nuclei are collided at ultra- relativistic energies. Many final-state particles are produced in each collision and their properties are measured by the ALICE detector. The detector signals induced by the produced particles are digitized leading to data rates that are in excess of 48 GB/s. The ALICE High Level Trigger (HLT) system pioneered the use of FPGA- and GPU-based algorithms to reconstruct charged-particle trajectories and reduce the data size in real time. The results of the reconstruction of the collision events, available online, are used for high level data quality and detector-performance monitoring and real-time time-dependent detector calibration. The online data compression techniques developed and used in the ALICE HLT have more than quadrupled the amount of data that can be stored for offline event processing.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1710811
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.