Pattern regionali e demografici del Covid-19 durante la prima ondata pandemica in Italia. Proposta di uno studio pilota per l’applicazione della metodologia shift-share alla dinamica delle infezioni.

Il lavoro presenta la proposta, ancora in una fase sperimentale, di applicare la tecnica di scomposizione shift-share, prevalentemente utilizzata in ambito economico per l’analisi dei differenziali di crescita, alla dinamica delle infezioni durante le fasi iniziali della pandemia di COVID-19. Tramite un originale aggiustamento metodologico della formulazione dinamico-cumulativa, il presente articolo analizza i pattern regionali di diffusione dell’infezione COVID-19 in Italia, tenendo conto dell’influenza che su di essi esercitano le caratteristiche demografiche (distribuzione per classi di età) della popolazione residente. Nella riformulazione qui proposta, la shift-share analysis (SSA) permette di scomporre la variazione giornaliera dei casi di COVID-19 in funzione: della distribuzione della popolazione per classi di età (misurata attraverso gli effetti demografico e allocativo); della maggiore o minore tendenza della dinamica regionale a seguire il trend della nazione (misurata dall’effetto nazionale) e dell’insieme delle caratteristiche endogene della regione che possono favorire o limitare l’incidenza del virus sul territorio rispetto al resto della nazione (misurata dall’effetto locale).