CINECA IRIS Institutional Research Information System

Successive spike times predicted by a stochastic neuronal model with a variable input signal

D'Onofrio, Giuseppe;Pirozzi, Enrica
2016-01-01
2016
13
3
495
507
https://aimsciences.org/journals/pdfs.jsp?paperID=12213&mode=full
First passage time; Gauss-Markov processes; LIF neuronal model; Markov Chains; Neurons; Stochastic Processes; Time Factors; Models, Neurological; Modeling and Simulation; Agricultural and Biological Sciences (all); Computational Mathematics; Applied Mathematics
D'Onofrio, Giuseppe; Pirozzi, Enrica
03A-Articolo su Rivista
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
MBE_2016.pdf

Accesso aperto

Tipo di file: PDF EDITORIALE
Dimensione 2.33 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
2.33 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1845577
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? 0
  • Scopus 16
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 16
social impact