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Jet fragmentation transverse momentum (j(T)) distributions are measured in proton-proton (pp) and proton-lead (p-Pb) collisions at root s(NN) = 5.02 TeV with the ALICE experiment at the LHC. Jets are reconstructed with the ALICE tracking detectors and electromagnetic calorimeter using the anti-k(T) algorithm with resolution parameter R = 0.4 in the pseudorapidity range vertical bar eta vertical bar < 0.25. The j(T) values are calculated for charged particles inside a fixed cone with a radius R = 0.4 around the reconstructed jet axis. The measured j(T) distributions are compared with a variety of parton-shower models. Herwig and PYTHIA 8 based models describe the data well for the higher j(T) region, while they underestimate the lower j(T) region. The j(T) distributions are further characterised by fitting them with a function composed of an inverse gamma function for higher j(T) values (called the "wide component"), related to the perturbative component of the fragmentation process, and with a Gaussian for lower j(T) values (called the "narrow component"), predominantly connected to the hadronisation process. The width of the Gaussian has only a weak dependence on jet transverse momentum, while that of the inverse gamma function increases with increasing jet transverse momentum. For the narrow component, the measured trends are successfully described by all models except for Herwig. For the wide component, Herwig and PYTHIA 8 based models slightly underestimate the data for the higher jet transverse momentum region. These measurements set constraints on models of jet fragmentation and hadronisation.
Jet fragmentation transverse momentum distributions in pp and p-Pb collisions at root s, root s(NN)=5.02 TeV
Jet fragmentation transverse momentum (j(T)) distributions are measured in proton-proton (pp) and proton-lead (p-Pb) collisions at root s(NN) = 5.02 TeV with the ALICE experiment at the LHC. Jets are reconstructed with the ALICE tracking detectors and electromagnetic calorimeter using the anti-k(T) algorithm with resolution parameter R = 0.4 in the pseudorapidity range vertical bar eta vertical bar < 0.25. The j(T) values are calculated for charged particles inside a fixed cone with a radius R = 0.4 around the reconstructed jet axis. The measured j(T) distributions are compared with a variety of parton-shower models. Herwig and PYTHIA 8 based models describe the data well for the higher j(T) region, while they underestimate the lower j(T) region. The j(T) distributions are further characterised by fitting them with a function composed of an inverse gamma function for higher j(T) values (called the "wide component"), related to the perturbative component of the fragmentation process, and with a Gaussian for lower j(T) values (called the "narrow component"), predominantly connected to the hadronisation process. The width of the Gaussian has only a weak dependence on jet transverse momentum, while that of the inverse gamma function increases with increasing jet transverse momentum. For the narrow component, the measured trends are successfully described by all models except for Herwig. For the wide component, Herwig and PYTHIA 8 based models slightly underestimate the data for the higher jet transverse momentum region. These measurements set constraints on models of jet fragmentation and hadronisation.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1881987
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.