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Purpose To identify audience and faculty preferences to optimize digital education sessions in ophthalmology. Methods We distributed an online survey to ophthalmology trainees and specialists worldwide. The survey investigated respondents' preferences on various findings of hypothetical digital educational sessions. Data were analyzed using descriptive statistics, Fisher's exact probability and ANOVA tests. Results The survey was completed by 655 respondents, from 53 different countries. According to most respondents, the optimal duration and timeframe for a valuable digital education session would be 30-60 min, without a break (52%), in the evening time-slot (6-8 p.m.) (45%) of a weekday (Monday-Thursday) (46%), regardless of age (p-value = 0.84, 0.39, 0.89, respectively) and job position (p-value = 0.31, 0.29, 0.08, respectively). The availability of webinars and recorded surgical videos/clinical cases, associated with live discussion, represented the most important opportunity of digital educational channels for 46% and 42% of respondents, respectively. Conclusion Appropriate planning of timing and structure of digital educational ophthalmology sessions may optimize their effectiveness. Using multiple e-learning formats may be helpful to ensure the continuity of learning activities, also in view of a long-term replacement of traditional in-person education.
Tips to optimize digital education in ophthalmology: Results from ESASO survey
Ferrara, Mariantonia;Romano, Vito;Iovino, Claudio;Kadhim, Mustafa R;van Dijk, Elon Hc;Boon, Camiel Jf;Grassi, Piergiacomo;Demirel, Sibel;Cartes, Cristian;Romano, Mario R;e-LOS Study Group: Aniruddha Agarwal;Francesco Aiello;Aseef Amed;Francesca Amoroso;Martina Angi;Adrian Au;Ernesto Bali;Aman Chandra;Gilda Cennamo;Michela Cennamo;Marco Coassin;Antonio Di Zazzo;Giulia Coco;Francesco Maria D'Alterio;Claudia Del Turco;Carlo La Spina;Roberto Dell'Omo;Pasquale Napolitano;Tito Fiore;Andrea Govetto;Nataliia Malachkova;Rodolfo Mastropasqua;Francesco Matarazzo;Gerard McGowan;Michele Reibaldi;Robert Rejdak;Catherine Dianne Reyes-Delfino;Carlos Rocha-de-Lossada;Davide Romano;Francesca Romano;Luca Rombetto;Tommaso Rossi;Vincenzo Scorcia;David Steel;Mario Toro;Xavier Valldeperas;Jose L Vallejo-Garcia;Demetrios Vavvas;Agostino S Vaiano;Dinah Zur
2022-01-01
Abstract
Purpose To identify audience and faculty preferences to optimize digital education sessions in ophthalmology. Methods We distributed an online survey to ophthalmology trainees and specialists worldwide. The survey investigated respondents' preferences on various findings of hypothetical digital educational sessions. Data were analyzed using descriptive statistics, Fisher's exact probability and ANOVA tests. Results The survey was completed by 655 respondents, from 53 different countries. According to most respondents, the optimal duration and timeframe for a valuable digital education session would be 30-60 min, without a break (52%), in the evening time-slot (6-8 p.m.) (45%) of a weekday (Monday-Thursday) (46%), regardless of age (p-value = 0.84, 0.39, 0.89, respectively) and job position (p-value = 0.31, 0.29, 0.08, respectively). The availability of webinars and recorded surgical videos/clinical cases, associated with live discussion, represented the most important opportunity of digital educational channels for 46% and 42% of respondents, respectively. Conclusion Appropriate planning of timing and structure of digital educational ophthalmology sessions may optimize their effectiveness. Using multiple e-learning formats may be helpful to ensure the continuity of learning activities, also in view of a long-term replacement of traditional in-person education.
Digital education; learning; ophthalmology; ophthalmology training; professional education; survey; teaching
Ferrara, Mariantonia; Romano, Vito; Iovino, Claudio; Kadhim, Mustafa R; van Dijk, Elon Hc; Boon, Camiel Jf; Grassi, Piergiacomo; Demirel, Sibel; Cartes, Cristian; Romano, Mario R; e-LOS Study Group: Aniruddha Agarwal, Francesco Aiello, Aseef Amed, Francesca Amoroso, Martina Angi, Adrian Au, Ernesto Bali, Aman Chandra, Gilda Cennamo, Michela Cennamo, Marco Coassin, Antonio Di Zazzo, Giulia Coco, Francesco Maria D'Alterio, Claudia Del Turco, Carlo La Spina, Roberto Dell'Omo, Pasquale Napolitano, Tito Fiore, Andrea Govetto, Nataliia Malachkova, Rodolfo Mastropasqua, Francesco Matarazzo, Gerard McGowan, Michele Reibaldi, Robert Rejdak, Catherine Dianne Reyes-Delfino, Carlos Rocha-de-Lossada, Davide Romano, Francesca Romano, Luca Rombetto, Tommaso Rossi, Vincenzo Scorcia, David Steel, Mario Toro, Xavier Valldeperas, Jose L Vallejo-Garcia, Demetrios Vavvas, Agostino S Vaiano, Dinah Zur
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1890258
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.
