Il volume è suddiviso in due parti tra loro complementari che manifestano l’interdisciplinarietà della ricerca condotta, che ha coinvolto docenti del dipartimento di giurisprudenza e informatici del Consorzio sistemi informativi (CSI) del Piemonte. La prima parte è dedicata alla trattazione del tema “Un libero insegnamento universitario al servizio degli studenti” in cui si offre l’inquadramento teorico e il fondamento costituzionale della didattica universitaria come servizio pubblico (capp. I, II, VIII), prestando attenzione alle nuove tecnologie come strumento di analisi di studenti e studentesse per personalizzare la didattica (capp. I, II), a partire da un progetto pilota (capp. III, IV) come strumento di erogazione della didattica (cap. V, cap. IX), come strumento di vigilanza sui corsi di laurea (cap. VI, VII). La seconda parte del volume raccoglie i contributi degli informatici del CSI che hanno contributo alla sperimentazione dell’applicazione di sistemi di analisi dati al progetto Fuoricorso. I contributi descrivono le specifiche tecniche e la metodologia utilizzata nella scelta degli algoritmi, in ragione delle necessità di analisi del Progetto, soffermandosi altresì sulla definizione del processo di gestione e pulizia dei dati su cui è stata condotta la sperimentazione. Così nello specifico, il capitolo 1 illustra la traduzione informatica degli obiettivi del progetto, il capitolo 2 dettaglia le tipologie di algoritmi possibili e le specificità dell’algoritmo scelto per la sperimentazione, a seguire il capitolo 3 affronta il processo di data quality condotto dagli informatici per creare un data set di qualità; infine il capitolo 4 illustra le prospettive di prototipizzazione del servizio informatico realizzato con strumenti di IA per prevedere e affrontare il fenomeno dell’abbandono universitario.

Una didattica a Giurisprudenza tra on line e intelligenza artificiale

Roberto Cavallo Perin
;
Fabio Longo
;
Enrico Sciandrello
2024-01-01

Abstract

Il volume è suddiviso in due parti tra loro complementari che manifestano l’interdisciplinarietà della ricerca condotta, che ha coinvolto docenti del dipartimento di giurisprudenza e informatici del Consorzio sistemi informativi (CSI) del Piemonte. La prima parte è dedicata alla trattazione del tema “Un libero insegnamento universitario al servizio degli studenti” in cui si offre l’inquadramento teorico e il fondamento costituzionale della didattica universitaria come servizio pubblico (capp. I, II, VIII), prestando attenzione alle nuove tecnologie come strumento di analisi di studenti e studentesse per personalizzare la didattica (capp. I, II), a partire da un progetto pilota (capp. III, IV) come strumento di erogazione della didattica (cap. V, cap. IX), come strumento di vigilanza sui corsi di laurea (cap. VI, VII). La seconda parte del volume raccoglie i contributi degli informatici del CSI che hanno contributo alla sperimentazione dell’applicazione di sistemi di analisi dati al progetto Fuoricorso. I contributi descrivono le specifiche tecniche e la metodologia utilizzata nella scelta degli algoritmi, in ragione delle necessità di analisi del Progetto, soffermandosi altresì sulla definizione del processo di gestione e pulizia dei dati su cui è stata condotta la sperimentazione. Così nello specifico, il capitolo 1 illustra la traduzione informatica degli obiettivi del progetto, il capitolo 2 dettaglia le tipologie di algoritmi possibili e le specificità dell’algoritmo scelto per la sperimentazione, a seguire il capitolo 3 affronta il processo di data quality condotto dagli informatici per creare un data set di qualità; infine il capitolo 4 illustra le prospettive di prototipizzazione del servizio informatico realizzato con strumenti di IA per prevedere e affrontare il fenomeno dell’abbandono universitario.
2024
Università di Torino
1
1
248
9788875903015
didattica personalizzata, Progetto Fuoricorso, machine learning
Anna Cavallo, Roberto Cavallo Perin, Fabio Longo, Enrico Sciandrello
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