Le meta-aggregazioni si propongono di sintetizzare in modo sistematico i risultati degli studi qualitativi, con l’obiettivo di produrre raccomandazioni operative per la pratica clinica e le scelte sanitarie. Esse mantengono la fedeltà ai significati originari degli studi primari e consentono di trasformare esperienze e percezioni individuali in evidenze applicabili, colmando il divario tra ricerca qualitativa e pratica. La metodologia proposta dal JBI per le meta-aggregazioni rappresenta uno standard internazionale consolidato, caratterizzato da inclusività metodologica, rigore e trasferibilità dei risultati. Il processo si articola nelle seguenti fasi: formulazione della domanda secondo il framework PICo, sviluppo del protocollo, strategie di ricerca esaustive, selezione degli studi, valutazione critica, estrazione sistematica dei risultati, categorizzazione e sintesi dei risultati, e formulazione di raccomandazioni. La valutazione dell’attendibilità dei risultati avviene attraverso il sistema Confidence in the Qualitative Synthesis Findings (ConQual). L’integrazione di strumenti digitali e di intelligenza artificiale sta progressivamente migliorando l’efficienza e la qualità delle revisioni. In un’epoca di crescente attenzione alla personalizzazione delle cure e all’equità sanitaria, la meta-aggregazione rappresenta uno strumento utile per orientare le decisioni cliniche e di politica sanitaria.
Le meta-aggregazioni
Albanesi BeatriceFirst
;
2025-01-01
Abstract
Le meta-aggregazioni si propongono di sintetizzare in modo sistematico i risultati degli studi qualitativi, con l’obiettivo di produrre raccomandazioni operative per la pratica clinica e le scelte sanitarie. Esse mantengono la fedeltà ai significati originari degli studi primari e consentono di trasformare esperienze e percezioni individuali in evidenze applicabili, colmando il divario tra ricerca qualitativa e pratica. La metodologia proposta dal JBI per le meta-aggregazioni rappresenta uno standard internazionale consolidato, caratterizzato da inclusività metodologica, rigore e trasferibilità dei risultati. Il processo si articola nelle seguenti fasi: formulazione della domanda secondo il framework PICo, sviluppo del protocollo, strategie di ricerca esaustive, selezione degli studi, valutazione critica, estrazione sistematica dei risultati, categorizzazione e sintesi dei risultati, e formulazione di raccomandazioni. La valutazione dell’attendibilità dei risultati avviene attraverso il sistema Confidence in the Qualitative Synthesis Findings (ConQual). L’integrazione di strumenti digitali e di intelligenza artificiale sta progressivamente migliorando l’efficienza e la qualità delle revisioni. In un’epoca di crescente attenzione alla personalizzazione delle cure e all’equità sanitaria, la meta-aggregazione rappresenta uno strumento utile per orientare le decisioni cliniche e di politica sanitaria.
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