Il contributo si propone di illustrare le ragioni per le quali l’adozione di un approccio organizzativo di monitoraggio e analisi dell’impatto delle decisioni assunte dai sistemi di intelligenza artificiale nei contesti lavorativi sia più efficace, rispetto a una trasparenza di funzionamento, per governare l’opacità tecnologica dei sistemi avanzati. Particolare attenzione viene dedicata al ruolo di supporto che in questo ambito possono assumere le organizzazioni sindacali e gli organismi di parità in un’ottica di partecipazione alle scelte datoriali di implementazione dei sistemi. L’analisi viene condotta attraverso una metodologia giuridico-normativa che tenga conto del contesto multilivello di regolazione della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale.

La trasparenza della black box algoritmica nel prisma del controllo dei poteri datoriali. La valorizzazione della trasparenza di impatto

Vincenzo Cangemi
2026-01-01

Abstract

Il contributo si propone di illustrare le ragioni per le quali l’adozione di un approccio organizzativo di monitoraggio e analisi dell’impatto delle decisioni assunte dai sistemi di intelligenza artificiale nei contesti lavorativi sia più efficace, rispetto a una trasparenza di funzionamento, per governare l’opacità tecnologica dei sistemi avanzati. Particolare attenzione viene dedicata al ruolo di supporto che in questo ambito possono assumere le organizzazioni sindacali e gli organismi di parità in un’ottica di partecipazione alle scelte datoriali di implementazione dei sistemi. L’analisi viene condotta attraverso una metodologia giuridico-normativa che tenga conto del contesto multilivello di regolazione della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale.
2026
12
144
164
intelligenza artificiale – trasparenza – poteri datoriali – valutazione d’impatto – organismi di parità
Vincenzo Cangemi
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
22042026115838.pdf

Accesso aperto

Tipo di file: PDF EDITORIALE
Dimensione 449.17 kB
Formato Adobe PDF
449.17 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/2120272
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact