Il contributo si propone di comprendere quale profilo della trasparenza possa ritenersi più adeguato nella tutela dei lavoratori esposti ai sistemi decisionali automatizzati sul luogo di lavoro. In particolare, intende illustrare le ragioni per le quali l’adozione di un approccio organizzativo di monitoraggio e analisi dell’impatto delle decisioni assunte dai sistemi di intelligenza artificiale nei contesti lavorativi sia più efficace, rispetto a una trasparenza di funzionamento, per governare l’opacità tecnologica dei sistemi avanzati. Particolare attenzione viene dedicata al ruolo di supporto che in questo ambito possono assumere le organizzazioni sindacali e gli organismi di parità in un’ottica di partecipazione alle scelte datoriali di implementazione dei sistemi. L’analisi viene condotta attraverso una metodologia giuridico-normativa che tenga conto del contesto multilivello di regolazione della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale.

La trasparenza dei sistemi decisionali automatizzati nel contesto lavorativo

Vincenzo Cangemi
2026-01-01

Abstract

Il contributo si propone di comprendere quale profilo della trasparenza possa ritenersi più adeguato nella tutela dei lavoratori esposti ai sistemi decisionali automatizzati sul luogo di lavoro. In particolare, intende illustrare le ragioni per le quali l’adozione di un approccio organizzativo di monitoraggio e analisi dell’impatto delle decisioni assunte dai sistemi di intelligenza artificiale nei contesti lavorativi sia più efficace, rispetto a una trasparenza di funzionamento, per governare l’opacità tecnologica dei sistemi avanzati. Particolare attenzione viene dedicata al ruolo di supporto che in questo ambito possono assumere le organizzazioni sindacali e gli organismi di parità in un’ottica di partecipazione alle scelte datoriali di implementazione dei sistemi. L’analisi viene condotta attraverso una metodologia giuridico-normativa che tenga conto del contesto multilivello di regolazione della trasparenza dei sistemi di intelligenza artificiale.
2026
Le dimensioni della trasparenza. Relazioni industriali, mercato, rapporto
Adapt University Press
65
105
979-12-80922-76-2
https://www.adaptuniversitypress.it/wp-content/uploads/2026/02/2026_TELOS.pdf
intelligenza artificiale – trasparenza – poteri datoriali – valutazione d’impatto – organismi di parità artificial intelligence – transparency – employer powers – impact assessment – equality bodies
Vincenzo Cangemi
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