Il saggio si propone di evidenziare la fondamentale importanza della qualità dei dati nello sviluppo e nell’impiego di sistemi di intelligenza artificiale in ambito fiscale, soffermandosi sulle implicazioni tecnico-operative dell’affidabilità e sulle ricadute giuridiche in termini di legittimità degli atti tributari restituiti dagli algoritmi.
Alessia La data quality nell'attività digitalizzata di controllo e accertamento dei contribuenti.
Alessia Funari
2025-01-01
Abstract
Il saggio si propone di evidenziare la fondamentale importanza della qualità dei dati nello sviluppo e nell’impiego di sistemi di intelligenza artificiale in ambito fiscale, soffermandosi sulle implicazioni tecnico-operative dell’affidabilità e sulle ricadute giuridiche in termini di legittimità degli atti tributari restituiti dagli algoritmi.
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