Un regolamento TARI, un contratto di lavoro, un avviso sanitario: testi che incidono sui diritti e sui doveri quotidiani non possono restare un labirinto di formule, tecnicismi e periodi interminabili. La chiarezza è una condizione della cittadinanza democratica. Gli atti del Convegno “Linguaggio, complessità e comprensione: strumenti e strategie per la semplificazione” riuniscono linguisti, giuristi e informatici per misurare e affrontare l’opacità della scrittura amministrativa. Dai corpo- ra di regolamenti comunali alle comunicazioni tributarie, dai CCNL ai docu- menti della sanità pubblica, i contributi mostrano dove nasce la difficoltà: densità lessicale, nominalizzazioni, sintassi complessa, formule cristallizza- te e informazioni mal gerarchizzate. Ampio spazio è dedicato al Natural Language Processing, agli indici di leg- gibilità come Gulpease e READ-IT, alla profilazione linguistica e alle riscrit- ture con Large Language Models. Ma l’automazione non basta: nei testi con valore prescrittivo, la fedeltà semantica e la revisione umana restano indi- spensabili, poiché semplificare non significa impoverire il diritto, ma orga- nizzare la complessità in modo che ogni cittadino possa capire, decidere e partecipare.
Linguaggio, complessità e comprensione: strumenti e strategie per la semplificazione
Alessia Lacroce;Enrico Marello
2026-01-01
Abstract
Un regolamento TARI, un contratto di lavoro, un avviso sanitario: testi che incidono sui diritti e sui doveri quotidiani non possono restare un labirinto di formule, tecnicismi e periodi interminabili. La chiarezza è una condizione della cittadinanza democratica. Gli atti del Convegno “Linguaggio, complessità e comprensione: strumenti e strategie per la semplificazione” riuniscono linguisti, giuristi e informatici per misurare e affrontare l’opacità della scrittura amministrativa. Dai corpo- ra di regolamenti comunali alle comunicazioni tributarie, dai CCNL ai docu- menti della sanità pubblica, i contributi mostrano dove nasce la difficoltà: densità lessicale, nominalizzazioni, sintassi complessa, formule cristallizza- te e informazioni mal gerarchizzate. Ampio spazio è dedicato al Natural Language Processing, agli indici di leg- gibilità come Gulpease e READ-IT, alla profilazione linguistica e alle riscrit- ture con Large Language Models. Ma l’automazione non basta: nei testi con valore prescrittivo, la fedeltà semantica e la revisione umana restano indi- spensabili, poiché semplificare non significa impoverire il diritto, ma orga- nizzare la complessità in modo che ogni cittadino possa capire, decidere e partecipare.| File | Dimensione | Formato | |
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