Modelli di simulazione con agenti intelligenti: il sorprendente mondo dei camaleonti

A metà degli anni ’90 si è diffusa nelle scienze sociali la modellistica ad agenti, con capacità di azione e interazione, in particolare grazie alla comparsa di Swarm (www.swarm.org) e del protocollo che propone. In parallelo, si sono diffusi i dubbi sulla plausibilità dei modelli neurali artificiali per gli agenti. Ora è il momento di considerare soprattutto una sintesi tra reti neurali e modelli ad agenti. Qui si propongono elementi per questa sintesi, con un esempio fondato sulla metafora dei camaleonti e con la proposta dell’uso del protocollo di Swarm all’interno di Python (www.python.org), potente strumento di programmazione relativamente facile da apprendere, con SLAPP (Swarm Like Agent Protocol in Python).