ROSSO, Paolo
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| EU - Europa | 1.452 |
| NA - Nord America | 799 |
| AS - Asia | 474 |
| SA - Sud America | 92 |
| AF - Africa | 61 |
| OC - Oceania | 36 |
| Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 2 |
| Totale | 2.916 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 744 |
| IT - Italia | 348 |
| DE - Germania | 240 |
| GB - Regno Unito | 190 |
| ES - Italia | 128 |
| IE - Irlanda | 108 |
| FR - Francia | 73 |
| IN - India | 67 |
| TR - Turchia | 54 |
| CN - Cina | 50 |
| NL - Olanda | 46 |
| RO - Romania | 37 |
| BR - Brasile | 36 |
| CA - Canada | 35 |
| PK - Pakistan | 33 |
| BE - Belgio | 32 |
| CH - Svizzera | 30 |
| LT - Lituania | 30 |
| RU - Federazione Russa | 30 |
| CL - Cile | 29 |
| AU - Australia | 28 |
| ID - Indonesia | 28 |
| JP - Giappone | 28 |
| IL - Israele | 23 |
| KR - Corea | 23 |
| PH - Filippine | 23 |
| CZ - Repubblica Ceca | 20 |
| HK - Hong Kong | 19 |
| JO - Giordania | 19 |
| BG - Bulgaria | 18 |
| MX - Messico | 18 |
| AT - Austria | 16 |
| FI - Finlandia | 16 |
| IR - Iran | 16 |
| DZ - Algeria | 15 |
| MY - Malesia | 15 |
| TW - Taiwan | 15 |
| UA - Ucraina | 15 |
| PL - Polonia | 14 |
| SG - Singapore | 14 |
| DK - Danimarca | 13 |
| NG - Nigeria | 11 |
| AR - Argentina | 10 |
| EG - Egitto | 9 |
| GR - Grecia | 9 |
| HU - Ungheria | 9 |
| SA - Arabia Saudita | 9 |
| VN - Vietnam | 9 |
| NZ - Nuova Zelanda | 8 |
| PE - Perù | 8 |
| NO - Norvegia | 7 |
| BD - Bangladesh | 6 |
| IQ - Iraq | 6 |
| MA - Marocco | 6 |
| SE - Svezia | 6 |
| EC - Ecuador | 5 |
| AE - Emirati Arabi Uniti | 4 |
| CO - Colombia | 4 |
| PT - Portogallo | 4 |
| TN - Tunisia | 4 |
| ZA - Sudafrica | 4 |
| ZW - Zimbabwe | 4 |
| NP - Nepal | 3 |
| RS - Serbia | 3 |
| SI - Slovenia | 3 |
| CD - Congo | 2 |
| EE - Estonia | 2 |
| ET - Etiopia | 2 |
| EU - Europa | 2 |
| GH - Ghana | 2 |
| LK - Sri Lanka | 2 |
| LU - Lussemburgo | 2 |
| QA - Qatar | 2 |
| YE - Yemen | 2 |
| AF - Afghanistan, Repubblica islamica di | 1 |
| BY - Bielorussia | 1 |
| CR - Costa Rica | 1 |
| GE - Georgia | 1 |
| HR - Croazia | 1 |
| KE - Kenya | 1 |
| LB - Libano | 1 |
| MT - Malta | 1 |
| OM - Oman | 1 |
| SC - Seychelles | 1 |
| VG - Isole Vergini Britanniche | 1 |
| Totale | 2.916 |
| Città | # |
|---|---|
| Menlo Park | 171 |
| Milan | 42 |
| Ashburn | 34 |
| Scottsdale | 34 |
| Ann Arbor | 27 |
| Santiago | 26 |
| Valencia | 22 |
| Fairfield | 20 |
| Houston | 20 |
| Madrid | 19 |
| Turin | 19 |
| Sofia | 18 |
| Barcelona | 17 |
| Santa Cruz | 16 |
| Wilmington | 16 |
| Chicago | 15 |
| Modena | 15 |
| Kaunas | 14 |
| Rome | 14 |
| Cambridge | 13 |
| Jakarta | 13 |
| Portsmouth | 13 |
| Seattle | 13 |
| Taipei | 13 |
| Torino | 13 |
| Toulouse | 13 |
| Ankara | 12 |
| San Francisco | 12 |
| Zurich | 12 |
| Gurgaon | 11 |
| Woodbridge | 11 |
| Bangalore | 10 |
| Beijing | 10 |
| Campinas | 10 |
| Los Angeles | 10 |
| Amsterdam | 9 |
| Bucharest | 9 |
| Düsseldorf | 9 |
| Hanover | 9 |
| Islamabad | 9 |
| Singapore | 9 |
| Zola Predosa | 9 |
| Buffalo | 8 |
| Central District | 8 |
| Columbus | 8 |
| Frankfurt am Main | 8 |
| Istanbul | 8 |
| New York | 8 |
| Norwalk | 8 |
| Seoul | 8 |
| Atlanta | 7 |
| Berlin | 7 |
| Essen | 7 |
| Genova | 7 |
| Helsinki | 7 |
| Lima | 7 |
| Palermo | 7 |
| Beaverton | 6 |
| Boardman | 6 |
| Dong Ket | 6 |
| Edinburgh | 6 |
| Montréal | 6 |
| Mumbai | 6 |
| New Delhi | 6 |
| Paris | 6 |
| Swansea | 6 |
| Balwyn | 5 |
| Clarksville | 5 |
| Cupertino | 5 |
| Dendermonde | 5 |
| Dortmund | 5 |
| Dublin | 5 |
| London | 5 |
| Munich | 5 |
| Munro | 5 |
| Provo | 5 |
| San Jose | 5 |
| Tehran | 5 |
| Vilnius | 5 |
| Warsaw | 5 |
| Washington | 5 |
| Aalsmeer | 4 |
| Central | 4 |
| Chengdu | 4 |
| Darmstadt | 4 |
| Englishtown | 4 |
| Firat | 4 |
| Hamburg | 4 |
| Kuala Lumpur | 4 |
| Lyngby | 4 |
| Mannheim | 4 |
| Mansfield | 4 |
| Mersin | 4 |
| Mountain View | 4 |
| Orleans | 4 |
| Ottawa | 4 |
| Pars | 4 |
| Pisa | 4 |
| Ribarroja | 4 |
| Saarbrücken | 4 |
| Totale | 1.129 |
| Nome | # |
|---|---|
| SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter, file e27ce42e-239e-2581-e053-d805fe0acbaa | 2.435 |
| Overview of the EVALITA 2018 Task on Irony Detection in Italian Tweets (IronITA), file e27ce42d-6c93-2581-e053-d805fe0acbaa | 467 |
| Stance or insults?, file e27ce42e-1dbd-2581-e053-d805fe0acbaa | 180 |
| Do Dependency Relations Help in the Task of Stance Detection?, file c19429e2-e7cf-4664-9fcd-4ee7b6809bee | 4 |
| Online hate speech against women: Automatic identification of misogyny and sexism on twitter, file e27ce432-90b4-2581-e053-d805fe0acbaa | 1 |
| Totale | 3.087 |
| Categoria | # |
|---|---|
| all - tutte | 3.613 |
| article - articoli | 0 |
| book - libri | 0 |
| conference - conferenze | 3.612 |
| curatela - curatele | 0 |
| other - altro | 0 |
| patent - brevetti | 0 |
| selected - selezionate | 0 |
| volume - volumi | 0 |
| Totale | 7.225 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018/2019 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 22 |
| 2019/2020 | 225 | 24 | 9 | 13 | 24 | 21 | 13 | 18 | 15 | 17 | 11 | 10 | 50 |
| 2020/2021 | 1.490 | 86 | 51 | 57 | 363 | 123 | 115 | 98 | 201 | 105 | 122 | 109 | 60 |
| 2021/2022 | 915 | 93 | 69 | 46 | 72 | 68 | 81 | 103 | 75 | 90 | 81 | 78 | 59 |
| 2022/2023 | 228 | 18 | 17 | 21 | 23 | 20 | 14 | 31 | 26 | 18 | 12 | 15 | 13 |
| 2023/2024 | 167 | 12 | 9 | 14 | 17 | 10 | 14 | 23 | 19 | 3 | 24 | 22 | 0 |
| Totale | 3.087 | ||||||||||||