CAVAGNINO, Davide
CAVAGNINO, Davide
INFORMATICA
A Deep Learning Approach to Anomaly Detection in the Gaia Space Mission Data
2019-01-01 Druetto A.; Roberti M.; Cancelliere R.; Cavagnino D.; Gai M.
A high capacity fragile and reversible medical image watermarking method
2012-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino; M. Grangetto; M. Lucenteforte; S. Rabellino
A Partial Brute Force Attack on AES using GRID computing resources
2006-01-01 F. BERGADANO; D. CAVAGNINO; P. DAL CHECCO; G. FALZETTA; M. GARZELLI
AI Server-Side Prediction for Latency Mitigation and Cheating Detection: The MPAI-SPG Approach
2024-01-01 Spina, Daniele; Bottino, Andrea; Cavagnino, Davide; Chiariglione, Leonardo; Lucenteforte, Maurizio; Mazzaglia, Marco; Strada, Francesco
An integrated system for a hospital burn unit
1993-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino; G. Magliacani; M. T. Reineri
Approximation of bidimensional Karhunen Loeve expansions by means of monodimensional Karhunen Loeve expansions
1996-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino
Automatic Selection of GA Parameters for Fragile Watermarking
2014-01-01 Marco Botta; Davide Cavagnino; Victor Pomponiu
Certification of Web Access Statistics
2001-01-01 F. Bergadano; D. Cavagnino; P. A. Nesta
Certificazione di Accessi a Server Web
2000-01-01 F. Bergadano; D. Cavagnino
Chained Stream Authentication
2001-01-01 F. Bergadano; D. Cavagnino; B. Crispo
Color Image Compression by means of Separable Karhunen Loève transform and Vector Quantization
1998-01-01 D. Cavagnino; A. Werbrouck
Delving in the loss landscape to embed robust watermarks into neural networks
2020-01-01 Tartaglione E.; Grangetto M.; Cavagnino D.; Botta M.
Determinazione manuale e semiautomatica di zone di sospetta lesione in immagini cerebrali NMR
1994-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino; L. Durelli
Development of eidethical data base for hospital surgical unit by using fractal compression
1995-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino; G. Magliacani; M. T. Reineri
Discretization of 3D Models Using Voxel Elements of Different Shapes
2010-01-01 Cavagnino D; Gribaudo M
eGeH’10 -eGOVERNMENT & eHEALTH 7th INTERNATIONAL CONFERENCE AND EXHIBITION
2010-01-01 A.Beux, P.Bianco, P.Boggiatto, R.Borri, R.Caldelli, T.Cammarota, D.Cavagnino, M.Collura, R.De Paoli,A. Del Bimbo, M.Grosso, M.Lucenteforte, L.Mantovani, D.Minniti, A.Oliaro, G.Pagana, A.Panzica, G.Pescarmona, S.Pero, R.Picco, F.Pollastri, F.Ricchiuti, S.Sagliocco, F.P.Sellitti, R.Servetto, A.Vernone, A.Veronesi
Evoluzione di rilievi di laboratorio in un iperspazio dinamico
1996-01-01 N. Balossino; D. Cavagnino; S. Siracusa
Extraction of Discriminant Features from Image Fractal Encoding
1997-01-01 M. Baldoni; C. Baroglio; D. Cavagnino; G. Lo Bello
Global and local anomaly detectors for tumor segmentation in dynamic pet acquisitions
2016-01-01 Verdoja, F.; Bonafe, B.; Cavagnino, D.; Grangetto, M.; Bracco, C.; Varetto, T.; Racca, M.; Stasi, M.
IFS-based feature extraction for learning to classify objects
1998-01-01 M. Baldoni; C. Baroglio; D. Cavagnino; L. Saitta
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Deep Learning Approach to Anomaly Detection in the Gaia Space Mission Data | 2019 | Druetto A.; Roberti M.; Cancelliere R.; Cavagnino D.; Gai M. | |
| A high capacity fragile and reversible medical image watermarking method | 2012 | N. Balossino; D. Cavagnino; M. Grangetto; M. Lucenteforte; S. Rabellino | |
| A Partial Brute Force Attack on AES using GRID computing resources | 2006 | F. BERGADANO; D. CAVAGNINO; P. DAL CHECCO; G. FALZETTA; M. GARZELLI | |
| AI Server-Side Prediction for Latency Mitigation and Cheating Detection: The MPAI-SPG Approach | 2024 | Spina, Daniele; Bottino, Andrea; Cavagnino, Davide; Chiariglione, Leonardo; Lucenteforte, Maurizio; Mazzaglia, Marco; Strada, Francesco | |
| An integrated system for a hospital burn unit | 1993 | N. Balossino; D. Cavagnino; G. Magliacani; M. T. Reineri | |
| Approximation of bidimensional Karhunen Loeve expansions by means of monodimensional Karhunen Loeve expansions | 1996 | N. Balossino; D. Cavagnino | |
| Automatic Selection of GA Parameters for Fragile Watermarking | 2014 | Marco Botta; Davide Cavagnino; Victor Pomponiu | |
| Certification of Web Access Statistics | 2001 | F. Bergadano; D. Cavagnino; P. A. Nesta | |
| Certificazione di Accessi a Server Web | 2000 | F. Bergadano; D. Cavagnino | |
| Chained Stream Authentication | 2001 | F. Bergadano; D. Cavagnino; B. Crispo | |
| Color Image Compression by means of Separable Karhunen Loève transform and Vector Quantization | 1998 | D. Cavagnino; A. Werbrouck | |
| Delving in the loss landscape to embed robust watermarks into neural networks | 2020 | Tartaglione E.; Grangetto M.; Cavagnino D.; Botta M. | |
| Determinazione manuale e semiautomatica di zone di sospetta lesione in immagini cerebrali NMR | 1994 | N. Balossino; D. Cavagnino; L. Durelli | |
| Development of eidethical data base for hospital surgical unit by using fractal compression | 1995 | N. Balossino; D. Cavagnino; G. Magliacani; M. T. Reineri | |
| Discretization of 3D Models Using Voxel Elements of Different Shapes | 2010 | Cavagnino D; Gribaudo M | |
| eGeH’10 -eGOVERNMENT & eHEALTH 7th INTERNATIONAL CONFERENCE AND EXHIBITION | 2010 | A.Beux, P.Bianco, P.Boggiatto, R.Borri, R.Caldelli, T.Cammarota, D.Cavagnino, M.Collura, R.De Paoli,A. Del Bimbo, M.Grosso, M.Lucenteforte, L.Mantovani, D.Minniti, A.Oliaro, G.Pagana, A.Panzica, G.Pescarmona, S.Pero, R.Picco, F.Pollastri, F.Ricchiuti, S.Sagliocco, F.P.Sellitti, R.Servetto, A.Vernone, A.Veronesi | |
| Evoluzione di rilievi di laboratorio in un iperspazio dinamico | 1996 | N. Balossino; D. Cavagnino; S. Siracusa | |
| Extraction of Discriminant Features from Image Fractal Encoding | 1997 | M. Baldoni; C. Baroglio; D. Cavagnino; G. Lo Bello | |
| Global and local anomaly detectors for tumor segmentation in dynamic pet acquisitions | 2016 | Verdoja, F.; Bonafe, B.; Cavagnino, D.; Grangetto, M.; Bracco, C.; Varetto, T.; Racca, M.; Stasi, M. | |
| IFS-based feature extraction for learning to classify objects | 1998 | M. Baldoni; C. Baroglio; D. Cavagnino; L. Saitta |