L'andamento meteorologico influisce significativamente sull'insorgenza di fitopatologie dovute a crittogame, insetti e batteri fitopatogeni. Il monitoraggio delle principali grandezze meteorologiche e l'utilizzo di specifici applicativi informatici per il trattamento dei dati acquisiti possono divenire un valido strumento nella difesa delle colture agrarie e delle foreste. Infatti, tali dati possono essere utilizzati come input di opportuni modelli epidemiologici in grado di prevedere l'insorgenza e lo sviluppo di patogeni. A tal fine, la completezza e l'attendibilità del dataset agrometeorologico sono condizioni irrinunciabili. Viene qui presentato il metodo per la validazione del database agrometeorologico regionale e la ricostruzione dei dati mancanti sviluppato dalla Regione Piemonte.

Realizzazione di un metodo numerico statistico per la validazione dei dati agrometeorologici e per l'integrazione di dati mancanti ai fini dell'applicazione a modelli epidemiologici

CAVALLETTO, Silvia;
2002-01-01

Abstract

L'andamento meteorologico influisce significativamente sull'insorgenza di fitopatologie dovute a crittogame, insetti e batteri fitopatogeni. Il monitoraggio delle principali grandezze meteorologiche e l'utilizzo di specifici applicativi informatici per il trattamento dei dati acquisiti possono divenire un valido strumento nella difesa delle colture agrarie e delle foreste. Infatti, tali dati possono essere utilizzati come input di opportuni modelli epidemiologici in grado di prevedere l'insorgenza e lo sviluppo di patogeni. A tal fine, la completezza e l'attendibilità del dataset agrometeorologico sono condizioni irrinunciabili. Viene qui presentato il metodo per la validazione del database agrometeorologico regionale e la ricostruzione dei dati mancanti sviluppato dalla Regione Piemonte.
2002
II Giornate di studio SSSUP-GRIMPP “Metodi numerici, statistici e informatici nella difesa delle colture agrarie e delle foreste: ricerca e applicazioni”
Pisa
20-23 maggio 2002
15 (Nuova Serie)
105
111
http://www.grimpp.it/archivio.htm
validazione dati; modelli; agrometeorologia; epidemiologia; lotta fitosanitaria
Silvia CAVALLETTO; Massimo DE MARZIIS; Federico SPANNA
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