In this paper, we deal with two different variants of the Critical Node Problem, designing a flexible genetic algorithm for tackling them both. The results are compared with the best known results available in the literature.

A Genetic Algorithm for a class of Critical Node Problems

ARINGHIERI, ROBERTO;GROSSO, Andrea Cesare;HOSTEINS, Pierre
2016

Abstract

In this paper, we deal with two different variants of the Critical Node Problem, designing a flexible genetic algorithm for tackling them both. The results are compared with the best known results available in the literature.
INOC 2015 – 7th International Network Optimization Conference
Warsav, Poland
May 18 - 20, 2015
52
359
366
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157106531630052X
Aringhieri, Roberto; Grosso, Andrea; Hosteins, Pierre
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