In this paper, we deal with two different variants of the Critical Node Problem, designing a flexible genetic algorithm for tackling them both. The results are compared with the best known results available in the literature.
A Genetic Algorithm for a class of Critical Node Problems
ARINGHIERI, ROBERTO;GROSSO, Andrea Cesare;HOSTEINS, Pierre
2016-01-01
Abstract
In this paper, we deal with two different variants of the Critical Node Problem, designing a flexible genetic algorithm for tackling them both. The results are compared with the best known results available in the literature.File in questo prodotto:
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