Le tecnologie in generale, ed in particolare le tecnologie assistive e gli strumenti compensativi, hanno attualmente un livello di sviluppo elevato ma tuttavia presentano criticità nella gestione di contenuti scientifici (formule e grafici) . Queste problematiche disincentivano persone con disabilità e disturbi specifici di apprendimento (DSA) ad accedere a percorsi di formazione di tipo scientifico e precludono in seguito la possibilità di accedere a professioni STEM. Il Laboratorio per la Ricerca e la Sperimentazione di Nuove Tecnologie Assistive per le STEM "S. Polin" del Dipartimento di Matematica “G.Peano” dell’Università di Torino si occupa di sviluppare nuove soluzioni tecnologiche e testare, adattare e diffondere le tecnologie già esistenti allo scopo di risolvere i problemi relativi all’accesso dei contenuti STEM (Armano et al, 2020). In questo ambito il Laboratorio si occupa anche di ricerca e sviluppo in relazione al riconoscimento vocale di formule.
Riconoscimento vocale di formule
Tiziana Armano;Cristian Bernareggi;Anna Capietto;Sandro Coriasco;Mattia Ducci;Alessandro Mazzei;Adriano Sofia;
2021-01-01
Abstract
Le tecnologie in generale, ed in particolare le tecnologie assistive e gli strumenti compensativi, hanno attualmente un livello di sviluppo elevato ma tuttavia presentano criticità nella gestione di contenuti scientifici (formule e grafici) . Queste problematiche disincentivano persone con disabilità e disturbi specifici di apprendimento (DSA) ad accedere a percorsi di formazione di tipo scientifico e precludono in seguito la possibilità di accedere a professioni STEM. Il Laboratorio per la Ricerca e la Sperimentazione di Nuove Tecnologie Assistive per le STEM "S. Polin" del Dipartimento di Matematica “G.Peano” dell’Università di Torino si occupa di sviluppare nuove soluzioni tecnologiche e testare, adattare e diffondere le tecnologie già esistenti allo scopo di risolvere i problemi relativi all’accesso dei contenuti STEM (Armano et al, 2020). In questo ambito il Laboratorio si occupa anche di ricerca e sviluppo in relazione al riconoscimento vocale di formule.
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
conferenza-2021-selected-papers-08-Amore.pdf
Accesso aperto
Tipo di file:
PDF EDITORIALE
Dimensione
93.81 kB
Formato
Adobe PDF
|
93.81 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
