Le tecnologie in generale, ed in particolare le tecnologie assistive e gli strumenti compensativi, hanno attualmente un livello di sviluppo elevato ma tuttavia presentano criticità nella gestione di contenuti scientifici (formule e grafici) . Queste problematiche disincentivano persone con disabilità e disturbi specifici di apprendimento (DSA) ad accedere a percorsi di formazione di tipo scientifico e precludono in seguito la possibilità di accedere a professioni STEM. Il Laboratorio per la Ricerca e la Sperimentazione di Nuove Tecnologie Assistive per le STEM "S. Polin" del Dipartimento di Matematica “G.Peano” dell’Università di Torino si occupa di sviluppare nuove soluzioni tecnologiche e testare, adattare e diffondere le tecnologie già esistenti allo scopo di risolvere i problemi relativi all’accesso dei contenuti STEM (Armano et al, 2020). In questo ambito il Laboratorio si occupa anche di ricerca e sviluppo in relazione al riconoscimento vocale di formule.

Riconoscimento vocale di formule

Tiziana Armano;Anna Capietto;Sandro Coriasco;Mattia Ducci;Alessandro Mazzei;Adriano Sofia;
2021

Abstract

Le tecnologie in generale, ed in particolare le tecnologie assistive e gli strumenti compensativi, hanno attualmente un livello di sviluppo elevato ma tuttavia presentano criticità nella gestione di contenuti scientifici (formule e grafici) . Queste problematiche disincentivano persone con disabilità e disturbi specifici di apprendimento (DSA) ad accedere a percorsi di formazione di tipo scientifico e precludono in seguito la possibilità di accedere a professioni STEM. Il Laboratorio per la Ricerca e la Sperimentazione di Nuove Tecnologie Assistive per le STEM "S. Polin" del Dipartimento di Matematica “G.Peano” dell’Università di Torino si occupa di sviluppare nuove soluzioni tecnologiche e testare, adattare e diffondere le tecnologie già esistenti allo scopo di risolvere i problemi relativi all’accesso dei contenuti STEM (Armano et al, 2020). In questo ambito il Laboratorio si occupa anche di ricerca e sviluppo in relazione al riconoscimento vocale di formule.
Conferenza Garr 2021
online
7-16 giugno 2021
Conferenza Garr 2021 Sostenibile/digitale Selected paper
Associazione Consortium Garr
35
40
978-88-946629-0-0
https://www.garr.it/it/chi-siamo/documenti/selected-papers/selected-papers-conferenza-2021/5754-selected-papers-conferenza-2021-08-amore
riconoscimento vocale, formule, matematica
Matteo Amore, Tiziana Armano, Cristian Bernareggi, Anna Capietto, Sandro Coriasco, Roberta Crespan, Mattia Ducci, Maria Luisa Gabrielli, Maria Francesca Guadalupi, Alessandro Mazzei, Antonio Mazzei, Adriano Sofia, Francesco Tarasconi
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