CINECA IRIS Institutional Research Information System

Forecast of Distributed Energy Generation and Consumption in a Partially Observable Electrical Grid: A Machine Learning Approach

Amparore Elvio Gilberto
First
;Perotti Alan;Panisson André;Bajardi Paolo
2021-01-01
2021
2021 IEEE Madrid PowerTech
Madrid (online)
28 giugno 2021
2021 IEEE Madrid PowerTech
IEEE
1
6
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9494887
Amparore Elvio Gilberto; Cinus Federico ; Maestri Cristiano ; Petrocchi Leonardo ; Polinelli Dario ; Scarpa Fabio ; Perotti Alan ; Panisson And...espandi
04A-Conference paper in volume
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Forecast_of_Distributed_Energy_Generation_and_Consumption_in_a_Partially_Observable_Electrical_Grid_A_Machine_Learning_Approach.pdf

Accesso aperto

Tipo di file: PDF EDITORIALE
Dimensione 953.64 kB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
953.64 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2318/1840566
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 1
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 0
social impact