A game-theoretic framework for interpretable preference and feature learning

Polato, Mirko
;
2018-01-01

2018
27th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2018
Rohdes, Grecia
2018
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Springer Verlag
11139
659
668
9783030014179
https://www.springer.com/series/558
Classification; Game theory; Margin maximization; Preference learning; Theoretical Computer Science; Computer Science (all)
Polato, Mirko; Aiolli, Fabio
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