Modelli di transizione tra stati discreti in studi di natura esplorativa

Il lavoro riguarda la modellazione di processi di transizione tra stati discreti in ricerche di carattere esplorativo. In questo contesto si è interessati a metodi di inferenza robusti e di particolare interesse risultano gli effetti delle covariate sul processo. In presenza di eterogeneità non osservata, gli stimatori che si ottengono dalla massimizzazione della verosimiglianza parziale di Cox sono inconsistenti. D'altra parte, i modelli che prevedono la specificazione completa della verosimiglianza e quindi anche il meccanismo di autocorrelazione delle componenti non osservate sono poco robusti. Diverse strategie di stima sono confrontate. Vengono presentate condizioni per la consistenza e l'efficienza degli stimatori che derivano dalla massimizzazione di verosimiglinza separate, ciascuna corrispondente a episodi di ordine differente. Viene proposto un metodo di stima più robusto, applicabile se la durata del periodo di osservazione è una variabile casuale indipendente dal processo sotto studio. L'analisi empirica riguarda le storie di tossicodipendenti da eroina in carico presso un centro pubblico di cura.