CINECA IRIS Institutional Research Information System
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EnglishLe reti neurali applicate al telerilevamento costituiscono una valida alternativa ai classificatori di tipo tradizionale e consentono la conduzione di classificazioni svincolate da qualsiasi ipotesi aprioristica circa la distribuzione dei toni radiometrici (Digital Numbers, DN) dell’immagine o delle ROI (Region of Interest). Nel caso specifico verranno presentati alcuni risultati ottenuti con classificatore neurale Neural Gas (NG) sviluppato presso il Polo Nazionale Bioelettronica (PNB) – Parco Scientifico e Tecnologico dell’Elba ed utilizzato in veste propria di classificatore non supervisionato e in veste non propria, ma sorprendentemente efficiente, di classificatore supervisionato.
| Titolo: | Classificazione di immagini mediante algoritmi a reti neurali | |
| Autori Riconosciuti: | ||
| Autori: | E. BORGOGNO MONDINO; D. UGOLINI | |
| Data di pubblicazione: | 2000 | |
| Abstract: | Le reti neurali applicate al telerilevamento costituiscono una valida alternativa ai classificatori di tipo tradizionale e consentono la conduzione di classificazioni svincolate da qualsiasi ipotesi aprioristica circa la distribuzione dei toni radiometrici (Digital Numbers, DN) dell’immagine o delle ROI (Region of Interest). Nel caso specifico verranno presentati alcuni risultati ottenuti con classificatore neurale Neural Gas (NG) sviluppato presso il Polo Nazionale Bioelettronica (PNB) – Parco Scientifico e Tecnologico dell’Elba ed utilizzato in veste propria di classificatore non supervisionato e in veste non propria, ma sorprendentemente efficiente, di classificatore supervisionato. | |
| Editore: | ASITA | |
| Titolo del libro: | Atti della IV Conferenza Nazionale ASITA | |
| Pagina iniziale: | 253 | |
| Pagina finale: | 258 | |
| Nome del convegno: | IV Conferenza Nazionale ASITA | |
| Luogo del convegno: | Genova | |
| Anno del convegno: | Ottobre 2000 | |
| Appare nelle tipologie: | 04A-Conference paper in volume |
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