Vengono usate tecniche informatiche per definire l'ecologia del gambero di fiume, specie protetta, in particolare quelle di machine learning, che restituiscono modelli predittivi sulla base dell'analisi di un alto numero di variabili ambientali. I risultati ottenuti permettono di affermare che, utilizzando le support vector machine, si possono ottenere modelli predittivi sufficientemente performanti, basati solo sui parametri ecologici, (tralasciando quindi quelli chimici) che permettono di intraprendere comunque azioni di salvaguardia e management.
Strategie alternative nell'utilizzo delle Support vector machines per il monitoraggio del gambero di fiume
TIRELLI, Santina;FAVARO, LIVIO;PESSANI, Daniela
2012-01-01
Abstract
Vengono usate tecniche informatiche per definire l'ecologia del gambero di fiume, specie protetta, in particolare quelle di machine learning, che restituiscono modelli predittivi sulla base dell'analisi di un alto numero di variabili ambientali. I risultati ottenuti permettono di affermare che, utilizzando le support vector machine, si possono ottenere modelli predittivi sufficientemente performanti, basati solo sui parametri ecologici, (tralasciando quindi quelli chimici) che permettono di intraprendere comunque azioni di salvaguardia e management.File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.