La modellistica ecologica si è rivelata un moderno ed efficace strumento per la gestione e pianificazione di interventi mirati alla salvaguardia delle specie minacciate. L'analisi dei parametri ambientali e dei dati di presenza assenza del gambero di fiume hanno dimostrato che le support vector machines hanno registrato le migliori performances, individuando 7 variabili determinanti per la presenza del gambero.

Machine-learning e valutazione delle richieste ambientali di specie dulciacquicole piemontesi: il caso di studio Austropotamobius pallipes

FAVARO, LIVIO;TIRELLI, Santina;PESSANI, Daniela
2012-01-01

Abstract

La modellistica ecologica si è rivelata un moderno ed efficace strumento per la gestione e pianificazione di interventi mirati alla salvaguardia delle specie minacciate. L'analisi dei parametri ambientali e dei dati di presenza assenza del gambero di fiume hanno dimostrato che le support vector machines hanno registrato le migliori performances, individuando 7 variabili determinanti per la presenza del gambero.
2012
XIV Congresso Nazionale A.I.I.D.
Torino
15-17 novembre 2012
Ittiologia come governance delle acque dolci italiane
Istituto Zooprofilattico del Piemonte
10
10
statistica multivariata; machine learning; support vector machine
Favaro L.; Tirelli T.; Pessani D.
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