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CINECA IRIS Institutional Research Information System
High blood cholesterol is typically considered a feature of wealthy western countries1,2. However, dietary and behavioural determinants of blood cholesterol are changing rapidly throughout the world3 and countries are using lipid-lowering medications at varying rates. These changes can have distinct effects on the levels of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and non-HDL cholesterol, which have different effects on human health4,5. However, the trends of HDL and non-HDL cholesterol levels over time have not been previously reported in a global analysis. Here we pooled 1,127 population-based studies that measured blood lipids in 102.6 million individuals aged 18 years and older to estimate trends from 1980 to 2018 in mean total, non-HDL and HDL cholesterol levels for 200 countries. Globally, there was little change in total or non-HDL cholesterol from 1980 to 2018. This was a net effect of increases in low- and middle-income countries, especially in east and southeast Asia, and decreases in high-income western countries, especially those in northwestern Europe, and in central and eastern Europe. As a result, countries with the highest level of non-HDL cholesterol—which is a marker of cardiovascular risk—changed from those in western Europe such as Belgium, Finland, Greenland, Iceland, Norway, Sweden, Switzerland and Malta in 1980 to those in Asia and the Pacific, such as Tokelau, Malaysia, The Philippines and Thailand. In 2017, high non-HDL cholesterol was responsible for an estimated 3.9 million (95% credible interval 3.7 million–4.2 million) worldwide deaths, half of which occurred in east, southeast and south Asia. The global repositioning of lipid-related risk, with non-optimal cholesterol shifting from a distinct feature of high-income countries in northwestern Europe, north America and Australasia to one that affects countries in east and southeast Asia and Oceania should motivate the use of population-based policies and personal interventions to improve nutrition and enhance access to treatment throughout the world.
Repositioning of the global epicentre of non-optimal cholesterol
Taddei C.;Zhou B.;Bixby H.;Carrillo-Larco R. M.;Danaei G.;Jackson R. T.;Farzadfar F.;Sophiea M. K.;Di Cesare M.;Iurilli M. L. C.;Martinez A. R.;Asghari G.;Dhana K.;Gulayin P.;Kakarmath S.;Santero M.;Voortman T.;Riley L. M.;Cowan M. J.;Savin S.;Bennett J. E.;Stevens G. A.;Paciorek C. J.;Aekplakorn W.;Cifkova R.;Giampaoli S.;Kengne A. P.;Khang Y. -H.;Kuulasmaa K.;Laxmaiah A.;Margozzini P.;Mathur P.;Nordestgaard B. G.;Zhao D.;Aadahl M.;Abarca-Gomez L.;Rahim H. A.;Abu-Rmeileh N. M.;Acosta-Cazares B.;Adams R. J.;Agdeppa I. A.;Aghazadeh-Attari J.;Aguilar-Salinas C. A.;Agyemang C.;Ahluwalia T. S.;Ahmad N. A.;Ahmadi A.;Ahmadi N.;Ahmed S. H.;Ahrens W.;Ajlouni K.;Alarouj M.;AlBuhairan F.;AlDhukair S.;Ali M. M.;Alkandari A.;Alkerwi A.;Aly E.;Amarapurkar D. N.;Amouyel P.;Andersen L. B.;Anderssen S. A.;Anjana R. M.;Ansari-Moghaddam A.;Aounallah-Skhiri H.;Araujo J.;Ariansen I.;Aris T.;Arku R. E.;Arlappa N.;Aryal K. K.;Aspelund T.;Assuncao M. C. 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A.;Chamukuttan S.;Chaturvedi N.;Chen C. -J.;Chen F.;Chen S.;Cheng C. -Y.;Cheraghian B.;Chetrit A.;Chiou S. -T.;Chirlaque M. -D.;Cho B.;Cho Y.;Chudek J.;Claessens F.;Clarke J.;Clays E.;Concin H.;Confortin S. C.;Cooper C.;Costanzo S.;Cottel D.;Cowell C.;Crujeiras A. B.;Csilla S.;Cui L.;Cureau F. V.;D'Arrigo G.;d'Orsi E.;Dallongeville J.;Damasceno A.;Dankner R.;Dantoft T. M.;Dauchet L.;Davletov K.;De Backer G.;De Bacquer D.;de Gaetano G.;De Henauw S.;de Oliveira P. D.;De Ridder D.;De Smedt D.;Deepa M.;Deev A. D.;Dehghan A.;Delisle H.;Dennison E.;Deschamps V.;Dhimal M.;Di Castelnuovo A. F.;Dika Z.;Djalalinia S.;Dobson A. J.;Donfrancesco C.;Donoso S. P.;Doring A.;Dorobantu M.;Dragano N.;Drygas W.;Du Y.;Duante C. A.;Duda R. B.;Dzerve V.;Dziankowska-Zaborszczyk E.;Eddie R.;Eftekhar E.;Eggertsen R.;Eghtesad S.;Eiben G.;Ekelund U.;El Ati J.;Eldemire-Shearer D.;Eliasen M.;Elosua R.;Erasmus R. T.;Erbel R.;Erem C.;Eriksen L.;Eriksson J. 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B.;Jorgensen T.;Joshi P.;Joukar F.;Jozwiak J.;Juolevi A.;Kafatos A.;Kajantie E. O.;Kalter-Leibovici O.;Kamaruddin N. A.;Kamstrup P. R.;Karki K. B.;Katz J.;Kauhanen J.;Kaur P.;Kavousi M.;Kazakbaeva G.;Keil U.;Keinanen-Kiukaanniemi S.;Kelishadi R.;Keramati M.;Kerimkulova A.;Kersting M.;Khader Y. S.;Khalili D.;Khateeb M.;Kheradmand M.;Khosravi A.;Kiechl-Kohlendorfer U.;Kiechl S.;Killewo J.;Kim H. C.;Kim J.;Kim Y. -Y.;Klumbiene J.;Knoflach M.;Ko S.;Kohler H. -P.;Kohler I. V.;Kolle E.;Kolsteren P.;Konig J.;Korpelainen R.;Korrovits P.;Kos J.;Koskinen S.;Kouda K.;Kowlessur S.;Kratzer W.;Kriemler S.;Kristensen P. L.;Krokstad S.;Kromhout D.;Kujala U. M.;Kurjata P.;Kyobutungi C.;Laamiri F. Z.;Laatikainen T.;Lachat C.;Laid Y.;Lam T. H.;Lambrinou C. -P.;Lanska V.;Lappas G.;Larijani B.;Latt T. S.;Laugsand L. E.;Lazo-Porras M.;Lee J.;Lee J.;Lehmann N.;Lehtimaki T.;Levitt N. S.;Li Y.;Lilly C. L.;Lim W. -Y.;Lima-Costa M. 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K.;Mohammad K.;Mohammadi Z.;Mohammadifard N.;Mohammadpourhodki R.;Mohan V.;Mohanna S.;Yusoff M. F. M.;Mohebbi I.;Mohebi F.;Moitry M.;Mollehave L. T.;Moller N. C.;Molnar D.;Momenan A.;Mondo C. K.;Monterrubio-Flores E.;Moosazadeh M.;Morejon A.;Moreno L. A.;Morgan K.;Morin S. N.;Moschonis G.;Mossakowska M.;Mostafa A.;Mota J.;Motlagh M. E.;Motta J.;Msyamboza K. P.;Muiesan M. L.;Muller-Nurasyid M.;Mursu J.;Mustafa N.;Nabipour I.;Naderimagham S.;Nagel G.;Naidu B. M.;Najafi F.;Nakamura H.;Namesna J.;Nang E. E. K.;Nangia V. B.;Nauck M.;Neal W. A.;Nejatizadeh A.;Nenko I.;Nervi F.;Nguyen N. D.;Nguyen Q. N.;Nieto-Martinez R. E.;Nihal T.;Niiranen T. J.;Ning G.;Ninomiya T.;Noale M.;Noboa O. A.;Noto D.;Nsour M. A.;Nuhoglu I.;O'Neill T. W.;O'Reilly D.;Ochoa-Aviles A. M.;Oh K.;Ohtsuka R.;Olafsson O.;Olie V.;Oliveira I. O.;Omar M. A.;Onat A.;Ong S. K.;Ordunez P.;Ornelas R.;Ortiz P. J.;Osmond C.;Ostojic S. M.;Ostovar A.;Otero J. A.;Owusu-Dabo E.;Paccaud F. M.;Pahomova E.;Pajak A.;Palmieri L.;Pan W. -H.;Panda-Jonas S.;Panza F.;Parnell W. R.;Patel N. D.;Peer N.;Peixoto S. V.;Peltonen M.;Pereira A. C.;Peters A.;Petersmann A.;Petkeviciene J.;Peykari N.;Pham S. T.;Pichardo R. N.;Pigeot I.;Pilav A.;Pilotto L.;Piwonska A.;Pizarro A. N.;Plans-Rubio P.;Plata S.;Pohlabeln H.;Porta M.;Portegies M. L. P.;Poudyal A.;Pourfarzi F.;Poustchi H.;Pradeepa R.;Price J. F.;Providencia R.;Puder J. J.;Puhakka S. E.;Punab M.;Qorbani M.;Bao T. Q.;Radisauskas R.;Rahimikazerooni S.;Raitakari O.;Rao S. R.;Ramachandran A.;Ramos E.;Ramos R.;Rampal L.;Rampal S.;Redon J.;Reganit P. F. M.;Revilla L.;Rezaianzadeh A.;Ribeiro R.;Richter A.;Rigo F.;Rinke de Wit T. F.;Rodriguez-Artalejo F.;del Cristo Rodriguez-Perez M.;Rodriguez-Villamizar L. A.;Roggenbuck U.;Rojas-Martinez R.;Romaguera D.;Romeo E. L.;Rosengren A.;Roy J. G. R.;Rubinstein A.;Ruidavets J. -B.;Ruiz-Betancourt B. S.;Russo P.;Rust P.;Rutkowski M.;Sabanayagam C.;Sachdev H. S.;Sadjadi A.;Safarpour A. R.;Safiri S.;Saidi O.;Saki N.;Salanave B.;Salmeron D.;Salomaa V.;Salonen J. T.;Salvetti M.;Sanchez-Abanto J.;Sans S.;Santaliestra-Pasias A. M.;Santos D. A.;Santos M. P.;Santos R.;Saramies J. L.;Sardinha L. B.;Sarrafzadegan N.;Saum K. -U.;Savva S. C.;Sawada N.;Sbaraini M.;Scazufca M.;Schaan B. D.;Schargrodsky H.;Scheidt-Nave C.;Schienkiewitz A.;Schipf S.;Schmidt C. O.;Schottker B.;Schramm S.;Sebert S.;Sein A. A.;Sen A.;Sepanlou S. G.;Servais J.;Shakeri R.;Shalnova S. A.;Shamah-Levy T.;Sharafkhah M.;Sharma S. K.;Shaw J. E.;Shayanrad A.;Shi Z.;Shibuya K.;Shimizu-Furusawa H.;Shin D. W.;Shin Y.;Shirani M.;Shiri R.;Shrestha N.;Si-Ramlee K.;Siani A.;Siantar R.;Sibai A. M.;Silva D. A. S.;Simon M.;Simons J.;Simons L. A.;Sjostrom M.;Skaaby T.;Slowikowska-Hilczer J.;Slusarczyk P.;Smeeth L.;Snijder M. B.;Soderberg S.;Soemantri A.;Sofat R.;Solfrizzi V.;Somi M. H.;Sonestedt E.;Sorensen T. I. A.;Jerome C. S.;Soumare A.;Sozmen K.;Sparrenberger K.;Staessen J. A.;Stathopoulou M. G.;Stavreski B.;Steene-Johannessen J.;Stehle P.;Stein A. D.;Stessman J.;Stevanovic R.;Stieber J.;Stockl D.;Stokwiszewski J.;Stronks K.;Strufaldi M. W.;Suarez-Medina R.;Sun C. -A.;Sundstrom J.;Suriyawongpaisal P.;Sy R. G.;Sylva R. C.;Szklo M.;Tai E. S.;Tamosiunas A.;Tan E. J.;Tarawneh M. R.;Tarqui-Mamani C. B.;Taylor A.;Taylor J.;Tell G. S.;Tello T.;Thankappan K. R.;Thijs L.;Thuesen B. H.;Toft U.;Tolonen H. K.;Tolstrup J. S.;Topbas M.;Topor-Madry R.;Tormo M. J.;Tornaritis M. J.;Torrent M.;Torres-Collado L.;Traissac P.;Trinh O. T. H.;Truthmann J.;Tsugane S.;Tulloch-Reid M. K.;Tuomainen T. -P.;Tuomilehto J.;Tybjaerg-Hansen A.;Tzourio C.;Ueda P.;Ugel E.;Ulmer H.;Unal B.;Uusitalo H. M. T.;Valdivia G.;Valvi D.;van Dam R. M.;van der Schouw Y. T.;Van Herck K.;Van Minh H.;van Rossem L.;Van Schoor N. M.;van Valkengoed I. G. M.;Vanderschueren D.;Vanuzzo D.;Varbo A.;Varona-Perez P.;Vasan S. K.;Vatten L.;Vega T.;Veidebaum T.;Velasquez-Melendez G.;Venero-Fernandez S. J.;Veronesi G.;Verschuren W. M. M.;Victora C. G.;Vidiawati D.;Viet L.;Villalpando S.;Vioque J.;Virtanen J. K.;Visvikis-Siest S.;Viswanathan B.;Vlasoff T.;Vollenweider P.;Voutilainen A.;Wade A. N.;Wagner A.;Walton J.;Bebakar W. M. W.;Mohamud W. N. W.;Wang M. -D.;Wang N.;Wang Q.;Wang Y. X.;Wang Y. -W.;Wannamethee S. G.;Wedderkopp N.;Wei W.;Whincup P. H.;Widhalm K.;Widyahening I. S.;Wiecek A.;Wijga A. H.;Wilks R. J.;Willeit J.;Willeit P.;Wilsgaard T.;Wojtyniak B.;Wong-McClure R. A.;Wong A.;Wong T. Y.;Woo J.;Woodward M.;Wu F. C.;Wu S.;Xu H.;Xu L.;Yan W.;Yang X.;Yasuharu T.;Ye X.;Yeow T. P.;Yiallouros P. K.;Yoosefi M.;Yoshihara A.;You S. -L.;Younger-Coleman N. O.;Yusoff A. F.;Zainuddin A. A.;Zakavi S. R.;Zali M. R.;Zamani F.;Zambon S.;Zampelas A.;Zaw K. K.;Zdrojewski T.;Vrkic T. Z.;Zhang Z. -Y.;Zhao W.;Zhen S.;Zheng Y.;Zholdin B.;Zhussupov B.;Zoghlami N.;Cisneros J. Z.;Gregg E. W.;Ezzati M.
2020-01-01
Abstract
High blood cholesterol is typically considered a feature of wealthy western countries1,2. However, dietary and behavioural determinants of blood cholesterol are changing rapidly throughout the world3 and countries are using lipid-lowering medications at varying rates. These changes can have distinct effects on the levels of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and non-HDL cholesterol, which have different effects on human health4,5. However, the trends of HDL and non-HDL cholesterol levels over time have not been previously reported in a global analysis. Here we pooled 1,127 population-based studies that measured blood lipids in 102.6 million individuals aged 18 years and older to estimate trends from 1980 to 2018 in mean total, non-HDL and HDL cholesterol levels for 200 countries. Globally, there was little change in total or non-HDL cholesterol from 1980 to 2018. This was a net effect of increases in low- and middle-income countries, especially in east and southeast Asia, and decreases in high-income western countries, especially those in northwestern Europe, and in central and eastern Europe. As a result, countries with the highest level of non-HDL cholesterol—which is a marker of cardiovascular risk—changed from those in western Europe such as Belgium, Finland, Greenland, Iceland, Norway, Sweden, Switzerland and Malta in 1980 to those in Asia and the Pacific, such as Tokelau, Malaysia, The Philippines and Thailand. In 2017, high non-HDL cholesterol was responsible for an estimated 3.9 million (95% credible interval 3.7 million–4.2 million) worldwide deaths, half of which occurred in east, southeast and south Asia. The global repositioning of lipid-related risk, with non-optimal cholesterol shifting from a distinct feature of high-income countries in northwestern Europe, north America and Australasia to one that affects countries in east and southeast Asia and Oceania should motivate the use of population-based policies and personal interventions to improve nutrition and enhance access to treatment throughout the world.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.
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