Utilizzo di alberi decisionali e reti neurali artificiali per costruire modelli predittivi della presenza/assenza di Telestes muticellus in Piemonte.

Esistono diverse tecniche di machine-learning adatte a costruire modelli predittivi. E’ estremamente utile l’applicazione di tali strumenti per valutare lo stato ecologico dei fiumi e delle specie in essi presenti. Sono stati costruiti modelli predittivi di presenza/assenza di Telestes muticellus utilizzando reti neurali artificiali ed alberi decisionali. Questi ultimi hanno performance soddisfacenti e predizioni attendibili. Le reti neurali hanno performance migliori rispetto agli alberi e dimostrano il loro elevato potenziale per preservare l’ecosistema delle acque interne e prendere decisioni inerenti la gestione di specie minacciate.